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文檔簡(jiǎn)介
1、研究背景:自殺,尤其是農(nóng)村青年的自殺,是我國(guó)目前面臨的重大公共衛(wèi)生問(wèn)題和社會(huì)問(wèn)題。有效的自殺預(yù)防和干預(yù)策略的制訂,需要深入的自殺身亡研究作為其可靠的科學(xué)依據(jù)。而自殺死亡的研究,卻面臨著“如何有效地收集死者的全面信息”這一方法學(xué)問(wèn)題。心理解剖的發(fā)展與應(yīng)用,則為該問(wèn)題的解決提供了一個(gè)有效的途徑。心理解剖通過(guò)訪談“了解死者信息的其他人”等方式,可有效地重建與自殺死亡者有關(guān)的心理、社會(huì)因素,更好地了解其自殺原因,是目前最具有科學(xué)性和可操作性的自
2、殺死亡研究方法。
心理解剖在我國(guó)自殺研究中的應(yīng)用仍處于起步階段,而且目前尚無(wú)專門針對(duì)我國(guó)農(nóng)村青年自殺死亡的心理解剖研究。而有效的自殺干預(yù),則需要根據(jù)不同人群的特征量身定制相應(yīng)的策略。為了更好地開展針對(duì)我國(guó)農(nóng)村青年的自殺預(yù)防與干預(yù)工作,運(yùn)用心理解剖方法對(duì)農(nóng)村青年的自殺死亡特征進(jìn)行深入探討是非常必要的。
心理解剖的信息來(lái)源主要以信息人為主,而單一的信息來(lái)源往往不能夠全面地反映目標(biāo)人的情況,所以在人力物力及其它條件
3、許可的情況下,可爭(zhēng)取選擇多位信息人作為心理解剖的信息來(lái)源。而當(dāng)心理解剖存在多位信息人,且不同信息來(lái)源所提供的信息不一致時(shí),如何進(jìn)行信息的合成,到目前為止國(guó)際上尚無(wú)統(tǒng)一的操作規(guī)范,也沒(méi)有確鑿的證據(jù)來(lái)證明哪一種信息合成技術(shù)相對(duì)較佳。所以,如何運(yùn)用多位信息人所提供的代理信息進(jìn)行死者或其它目標(biāo)人的信息重構(gòu),而且該技術(shù)所提供的代理信息能否有效地代表目標(biāo)人的實(shí)際信息,已成為心理解剖研究迫切需要解決的問(wèn)題之一。
心理解剖的應(yīng)用,不應(yīng)該僅
4、僅停留在理論上的探討,還應(yīng)該將之運(yùn)用于自殺研究的實(shí)踐中,使之更好地服務(wù)于自殺的預(yù)防和干預(yù)工作。以往的心理解剖研究,主要側(cè)重自殺者的“單一特征”的識(shí)別,而非“特征群”的識(shí)別。特征群的分析,通常采用分類回歸樹進(jìn)行探討,它在自殺危險(xiǎn)因素的探討及其它自殺研究中上已體現(xiàn)出其獨(dú)特的優(yōu)越性。而且眾多研究一致表明:自殺不是單一危險(xiǎn)因素作用的結(jié)果,自殺者通常同時(shí)具有多種危險(xiǎn)因素和保護(hù)因素。因此,運(yùn)用心理解剖方法進(jìn)行自殺者“特征群”的探討比“單一特征”的識(shí)
5、別,對(duì)于自殺的預(yù)防和干預(yù)將更具指導(dǎo)意義和可操作性。
針對(duì)上述多個(gè)問(wèn)題,本研究為每例目標(biāo)人選擇了兩位信息人進(jìn)行心理解剖研究,并在國(guó)際上首次全方位地對(duì)不同信息重構(gòu)技術(shù)進(jìn)行效度探討,然后應(yīng)用已被證明相對(duì)較優(yōu)的心理解剖信息重構(gòu)技術(shù),對(duì)我國(guó)農(nóng)村青年自殺身亡者的特征群進(jìn)行分類樹分析,以期為我國(guó)自殺預(yù)防與干預(yù)工作提供科學(xué)依據(jù)。
研究目的
1.探討不同信息重構(gòu)技術(shù)的效度,為心理解剖的信息收集和目標(biāo)人的信息構(gòu)建提
6、供科學(xué)依據(jù);
2.探索我國(guó)農(nóng)村青年自殺死亡的高危特征群,為自殺預(yù)防和干預(yù)策略的制訂提供有效參考。
研究方法
在山東、遼寧和湖南三個(gè)省隨機(jī)抽取16個(gè)縣或縣級(jí)市,然后在上述16個(gè)縣市通過(guò)序貫抽樣的方法抽取2005年10月1日至2008年6月30日期間自殺死亡的15-34歲農(nóng)村居民作為研究對(duì)象,同時(shí)隨機(jī)抽取等數(shù)量同年齡段的農(nóng)村居民作為自殺身亡者的對(duì)照納入本次研究。自殺死亡者名單來(lái)自各縣級(jí)疾病預(yù)防控制中
7、心死因監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。此次調(diào)查共獲得392例自殺死亡者和416例對(duì)照的有效資料。
采用對(duì)照組的資料,以對(duì)照本人所提供的信息作為金標(biāo)準(zhǔn),進(jìn)行心理解剖信息重構(gòu)技術(shù)的效度評(píng)價(jià)。采用配對(duì)t檢驗(yàn)并結(jié)合組內(nèi)相關(guān)系數(shù),對(duì)1 st、2nd、A、B、C、D、E類共七種不同信息重構(gòu)技術(shù)在絕望感、社會(huì)支持、沖動(dòng)性、特質(zhì)焦慮和應(yīng)對(duì)技能等數(shù)值型資料上的效度進(jìn)行評(píng)價(jià):采用McNemar檢驗(yàn)并結(jié)合靈敏度、特異度、約登指數(shù)、Kappa值等指標(biāo),對(duì)1st、2nd
8、、D、E、G、H類共六種不同信息重構(gòu)技術(shù)在二分類變量如生活事件的發(fā)生情況上的效度進(jìn)行評(píng)價(jià)。
將“各信息人在絕望、社會(huì)支持、沖動(dòng)性、特質(zhì)焦慮和應(yīng)對(duì)技能量表的分量表上對(duì)目標(biāo)人的量表評(píng)分”與“相應(yīng)分量表目標(biāo)人自我評(píng)估得分”的“差值的絕對(duì)值”的總分作為因變量,信息人的“與目標(biāo)人的關(guān)系”、“對(duì)目標(biāo)人的了解程度”、性別、年齡、婚姻狀況、職業(yè)、受教育程度、宗教信仰、家庭年收入、健康狀況和CES-D抑郁評(píng)分作為自變量,以“比例偏差”和“P
9、earson卡方”作為模型篩選和評(píng)估參數(shù),進(jìn)行廣義線性模型的擬合,篩選對(duì)代理信息效度有影響的信息人特征變量。
分別采用相應(yīng)的最優(yōu)或相對(duì)較優(yōu)的心理解剖信息重構(gòu)技術(shù),對(duì)392例自殺死亡者和416例對(duì)照的不同方面的信息進(jìn)行構(gòu)建。然后在校正信息人特征對(duì)代理效度的影響的基礎(chǔ)上,采用病例對(duì)照研究的方法,進(jìn)行我國(guó)農(nóng)村青年自殺身亡影響因素的探討,并應(yīng)用分類樹分析對(duì)他們的高危特征群進(jìn)行探索。
主要結(jié)果
1.心理解
10、剖不同信息重構(gòu)技術(shù)效度評(píng)價(jià)1St、2nd、A、B、C、D、E、G、H類這九種信息重構(gòu)技術(shù)所構(gòu)建的信息的組內(nèi)相關(guān)系數(shù)或Kappa值均小于0.6,代理信息與對(duì)照本人所提供的信息的一致性均未達(dá)到良好的程度,即代理信息的精確度均不高。
1st、2nd、A、D和E類這五種信息重構(gòu)技術(shù)所構(gòu)建的信息在絕望量表總量表及其三個(gè)分量表、社會(huì)支持量表的社會(huì)交往及工具性支持兩個(gè)分量表、沖動(dòng)性量表的功能性沖動(dòng)分量表、特質(zhì)焦慮量表、應(yīng)對(duì)技能量表的“積
11、極行動(dòng)應(yīng)對(duì)維度”及其四個(gè)分量表”和“消極回避應(yīng)對(duì)維度及其兩個(gè)分量表(認(rèn)知回避、尋求代償)”上與對(duì)照本人信息均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。而它們?cè)谏鐣?huì)支持量表的可覺(jué)察社會(huì)支持分量表上的信息均欠佳,均高于對(duì)照本人信息(P<0.05);在沖動(dòng)性量表的非功能性沖動(dòng)分量表、消極回避應(yīng)對(duì)維度的發(fā)泄情緒分量表上則均低于對(duì)照本人信息(P<0.05)。上述五種信息重構(gòu)技術(shù)在沖動(dòng)性總量表、應(yīng)對(duì)技能量表的消極回避應(yīng)對(duì)維度的“接受或放棄”分量表與對(duì)照本人信息的差異性則不盡相
12、同:(1)在沖動(dòng)性總量表上,1st、2nd與D類這三類代理信息與對(duì)照本人無(wú)差異,而A和E類的代理信息則均小于對(duì)照本人信息(P<0.05);(2)在“接受或放棄”分量表上,1st與D類信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息與對(duì)照本人無(wú)顯著性差異,2nd、A和E類這三種代理信息則均小于對(duì)照本人信息(P<0.05)。另外,B類與C類信息重構(gòu)技術(shù)所構(gòu)建的信息在上述量表與對(duì)照本人信息均有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,前者的信息均比對(duì)照本人信息大,而后者則均比對(duì)照小。總體而言,在
13、上述各量表上,1st與D類信息重構(gòu)技術(shù)的效度比其它五類(2nd、A、B、C和E類)信息重構(gòu)技術(shù)略好。
在“婚姻相關(guān)問(wèn)題”、“工作和學(xué)習(xí)相關(guān)問(wèn)題”、“健康相關(guān)問(wèn)題”和“法律相關(guān)問(wèn)題及其它”這四大類生活事件上,“取陽(yáng)性值”的G類信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息與對(duì)照本人的信息無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,P值依次為0.810、0.363、0.534、0.477;而在“家庭生活相關(guān)問(wèn)題”這一類生活事件上,1 st類代理信息與對(duì)照本人無(wú)顯著性差異(P=0
14、.828)。其他四種信息重構(gòu)技術(shù)(2nd、D、E、H類)在上述生活事件上所構(gòu)建的信息與本人信息差異較大。另外,這六種信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息在生活事件量表上的靈敏度、特異度及約登指數(shù)均有顯著性差別;其中,“取陽(yáng)性值”的G類信息重構(gòu)技術(shù)所提供的信息的靈敏度及約登指數(shù)均最高,但特異度最差。
2.我國(guó)農(nóng)村青年自殺死亡的高危特征群探索在我國(guó)農(nóng)村青年中,受教育程度越高、軀體健康狀況越好、尋求指引與支持的能力越好、過(guò)去一年中發(fā)生的與婚
15、姻相關(guān)的負(fù)性生活事件越少,自殺風(fēng)險(xiǎn)越低;愿望未實(shí)現(xiàn)、患有精神疾病是自殺的危險(xiǎn)因素,其OR值分別為4.19、9.95;絕望量表的“對(duì)未來(lái)的感覺(jué)”和“對(duì)未來(lái)的期望”分量表得分越高,自殺風(fēng)險(xiǎn)越高;消極回避應(yīng)對(duì)技能的“發(fā)泄情緒”分量表得分越高、“自殺家族史”陽(yáng)性,均呈現(xiàn)增加自殺風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì),但無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(OR=1.09、4.50,P=0.183、0.157)。社會(huì)支持、沖動(dòng)性、特質(zhì)焦慮均不是我國(guó)農(nóng)村青年自殺身亡的重要影響因素。
我
16、國(guó)農(nóng)村青年自殺的高危特征群主要為:(1)絕望感分量表“對(duì)未來(lái)的感覺(jué)”得分大于17.5,而且“對(duì)未來(lái)的期望”得分大于12.5;(2)絕望感分量表“對(duì)未來(lái)的感覺(jué)”得分小于或等于17.5,但患有精神疾??;(3)絕望感分量表“對(duì)未來(lái)的感覺(jué)”得分小于或等于17.5,并未患有精神疾病、“尋求指引和支持”的能力相對(duì)尚可,但受教育年限較低、“發(fā)泄情緒”量表得分大于5.5;(4)絕望感分量表“對(duì)未來(lái)的感覺(jué)”得分小于或等于17.5,不患有精神疾病,但“尋求
17、指引和支持”的能力差;(5)絕望感分量表“對(duì)未來(lái)的期望”得分小于或等于12.5,但“對(duì)未來(lái)的感覺(jué)”得分大于17.5。訓(xùn)練樣本的結(jié)果表明,該自殺身亡分類樹的靈敏度為84.34%,特異度為92.08%。檢驗(yàn)樣本對(duì)上述分類樹進(jìn)行再驗(yàn)證,結(jié)果表明:該自殺身亡分類樹的靈敏度為76.47%,特異度為85.92%。訓(xùn)練樣本與檢驗(yàn)樣本的靈敏度和特異度一致表明:該自殺身亡分類樹的判別效果較好。
結(jié)論與意義
盡管心理解剖代理信息
18、的精確度不高,但是合適的信息重構(gòu)技術(shù)仍可有效地估計(jì)目標(biāo)人的信息。在心理解剖研究中,以親屬為主的第一信息人足以有效地構(gòu)建目標(biāo)人的絕大部分信息。而以朋友、鄰居為主的第二信息人的增加,對(duì)于提高絕大部分代理信息的效度未見顯著功效。對(duì)于生活事件信息,采訪兩位信息人可達(dá)到更好的效度,但必須借助于合適的信息重構(gòu)技術(shù)。增加第二信息人卻采取不合適的信息合成方式,如對(duì)數(shù)值型資料取極大值或極小值,將會(huì)導(dǎo)致代理信息嚴(yán)重偏離目標(biāo)人信息。
我國(guó)農(nóng)村青
19、年存在多種不同的自殺高危特征群,它們并不只包含自殺高危因素,可能還會(huì)伴有其他自殺保護(hù)因素,或者只是多個(gè)自殺低危因素的集合體。不能因?yàn)槟承﹤€(gè)體伴有自殺保護(hù)因素、或不具備一些常見自殺高危特征,而忽視其潛在的自殺高風(fēng)險(xiǎn)。有效的預(yù)防自殺,有賴于自殺高危特征群的識(shí)別、相應(yīng)篩查工具的研制、個(gè)體自殺風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)估。
本研究在國(guó)際上首次對(duì)心理解剖不同信息重構(gòu)技術(shù)的效度進(jìn)行全方位的探討,為心理解剖信息收集和數(shù)據(jù)合成提供了科學(xué)依據(jù),也為今后心
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