數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術在移動網管中的研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、數(shù)據(jù)倉庫(DW)和數(shù)據(jù)挖掘(DM)技術的發(fā)展為決策支持系統(tǒng)(DSS)提供了技術支持.形成了以數(shù)據(jù)倉庫為核心、以在線分析(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘工具為手段建設決策支持系統(tǒng)的可行方案.論文主要闡述了數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術在移動省級網管決策支持系統(tǒng)(GDSS)中的研究與實現(xiàn).基于移動網管系統(tǒng)多年來積累了大量數(shù)據(jù),GDSS通過運用數(shù)據(jù)倉庫、OLAP及數(shù)據(jù)挖掘技術為網絡管理和網絡維護提供有效的支持.論文主要內容包括對以數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)挖掘技術為主要技

2、術的決策支持系統(tǒng)的分析,詳細論述了論文作者在GDSS系統(tǒng)設計和實現(xiàn)中所做的工作.主要包括三個方面:1.提出并實現(xiàn)了系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘部分中的"異常點識別算法"及"異常點序列模式挖掘算法"模塊,并進行了預測模塊的設計及網元指標綜合性能評估系統(tǒng)的研究.2.針對SAS、SPSS、Matlab和Mathmetic等主流的統(tǒng)計和挖掘工具,研究和比較各類數(shù)據(jù)挖掘算法的實用性.尤其在研究中發(fā)現(xiàn)了"傳統(tǒng)主成分分析方法"作為多指標評估的時存在的問題,并提出了解

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