藏于LabVIEW的SMT電子組件視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)是現(xiàn)代工業(yè)檢測(cè)的重要手段之一，計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)具有可靠、精度高、非接觸和高速的特點(diǎn)。隨著現(xiàn)代制造技術(shù)，計(jì)算機(jī)技術(shù)和圖像處理技術(shù)的發(fā)展使得計(jì)算機(jī)視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。 本文首先介紹了機(jī)器視覺(jué)和虛擬儀器的基本理論，討論了二者結(jié)合的必要性、可行性和結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)，并介紹了虛擬儀器開(kāi)發(fā)平臺(tái)LabVIEW和機(jī)器視覺(jué)軟件IMAQVision。從具體應(yīng)用出發(fā)，把計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)和虛擬儀器技術(shù)結(jié)合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)了電路板組件的計(jì)算

2、機(jī)視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。結(jié)合實(shí)際檢測(cè)圖像的特點(diǎn)，把圖像預(yù)處理、閾值分割和形態(tài)學(xué)算法等圖像處理技術(shù)應(yīng)用到電路板組件的檢測(cè)當(dāng)中，并應(yīng)用適當(dāng)?shù)哪Ｊ阶R(shí)別算法完成了常見(jiàn)缺陷模式的自動(dòng)識(shí)別。 PCB光板缺陷檢測(cè)中，根據(jù)PCB光板圖像和缺陷的特點(diǎn)，選用了最大熵閾值分割算法對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理，并以歐拉數(shù)和區(qū)域面積為特征值，建立缺陷模式識(shí)別樹(shù)，實(shí)現(xiàn)常見(jiàn)幾種缺陷的自動(dòng)識(shí)別。選擇模式匹配的方法對(duì)電路板上的元器件進(jìn)行檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)元件丟失和極性檢測(cè)。在焊點(diǎn)