版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、貝葉斯推理是概率推理的重要組成部分,基礎(chǔ)率忽視、框架效應(yīng)現(xiàn)象一直是該領(lǐng)域研究的重要課題。盡管人們?cè)诟怕时碚餍问?、概率表征的信息特征、?wèn)題的呈現(xiàn)方式對(duì)貝葉斯推理的影響方面做了大量的研究,但還缺乏一個(gè)整合的理論模型。本研究在推理的雙重加工理論和生態(tài)理性的視野下來(lái)揭示貝葉斯推理的認(rèn)知加工特點(diǎn)和現(xiàn)實(shí)適應(yīng)性。該研究對(duì)揭示人們?cè)诓淮_定性情況下進(jìn)行推理、判斷和決策的認(rèn)知心理規(guī)律具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。 本研究有四個(gè)實(shí)驗(yàn),1)系統(tǒng)地考察了
2、概率信息的表征形式對(duì)貝葉斯推理的影響,2)利用現(xiàn)實(shí)的、標(biāo)準(zhǔn)的貝葉斯問(wèn)題探討了不同概率表征的貝葉斯推理題的試題結(jié)構(gòu)的同質(zhì)性,3)在不同的推理策略下,分析了基礎(chǔ)率水平對(duì)百分比、自然頻次表征的貝葉斯后驗(yàn)概率值的推算的影響,4)從事件性質(zhì)、主體相關(guān)性、事件的重要程度三個(gè)因素來(lái)揭示貝葉斯推理的框架效應(yīng)的本質(zhì)。該研究提出了“推理的試題和知識(shí)雙重加工的擴(kuò)展模型”。 本研究獲得了以下主要結(jié)論: 1)概率詞表征的貝葉斯推算實(shí)質(zhì)是判斷過(guò)程。
3、 2)貝葉斯判斷的正確率高于貝葉斯推算,判斷過(guò)程并不足經(jīng)由貝葉斯推算得出概率,再做出判斷。 3)在實(shí)驗(yàn)一中,三種概率表征(百分比、自然頻次、概率詞)下,自然頻次表征更適合于被試正確完成貝葉斯推理,但存在學(xué)科背景的差異,說(shuō)明其優(yōu)越性并不是進(jìn)化的結(jié)果。 4)貝葉斯推理的策略分為規(guī)則(正確規(guī)則、錯(cuò)誤規(guī)則)、內(nèi)容(命題知識(shí)、概率簡(jiǎn)捷式)和直覺;個(gè)人意愿對(duì)整個(gè)推理過(guò)程會(huì)有一定程度的影響。 5)不同概率表征的貝葉斯推
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 兩種概率表征的貝葉斯推理的加工過(guò)程——對(duì)認(rèn)知雙重加工模型的深入分析.pdf
- 貝葉斯推理中概率信息作用的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制
- 貝葉斯推理中概率信息作用的認(rèn)知神經(jīng)機(jī)制.pdf
- 概率信息和認(rèn)知風(fēng)格對(duì)貝葉斯推理影響的眼動(dòng)研究.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)推理的雙重信息集結(jié)決策模型研究.pdf
- 信息表征形式對(duì)解決貝葉斯推理問(wèn)題的影響.pdf
- 個(gè)人信念對(duì)貝葉斯推理的影響
- 個(gè)人信念對(duì)貝葉斯推理的影響.pdf
- 混合模型的貝葉斯分析.pdf
- 貝葉斯推理的認(rèn)知特征及其影響因素的實(shí)驗(yàn)研究.pdf
- 工作記憶對(duì)貝葉斯推理的影響
- 基于貝葉斯推理的工業(yè)過(guò)程監(jiān)測(cè)方法研究.pdf
- 工作記憶對(duì)貝葉斯推理的影響.pdf
- 競(jìng)爭(zhēng)失效模型的貝葉斯分析.pdf
- 貝葉斯推理問(wèn)題解決中的認(rèn)知偏向研究.pdf
- 回歸模型中的貝葉斯分析.pdf
- MA(q)模型的貝葉斯分析.pdf
- 16669.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的變分貝葉斯學(xué)習(xí)與推理研究
- 貝葉斯推理問(wèn)題解決中的認(rèn)知偏向研究
- 圖模型結(jié)構(gòu)的貝葉斯分析.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論