基于合作度的Agent自動談判研究.pdf

1、隨著Internet的發(fā)展，電子商務(wù)已成為當(dāng)前一種重要的商務(wù)方式。在商務(wù)活動中，買賣雙方在交易時必然會因商品屬性的要求不同而產(chǎn)生沖突和爭議，這時一般采用談判方式來達(dá)成共識。傳統(tǒng)的談判通常會由買賣雙方面對面的進(jìn)行，這種方式勢必會耗費大量的人力、物力和時間，有時還會受到一些環(huán)境和人為因素的影響，而出現(xiàn)諸多不公平性和隨機性，甚至使談判失敗。隨著電子商務(wù)應(yīng)運而生的自動談判方式在很大程度上可以解決這些問題。 軟件Agent技術(shù)由于其自治性

2、、交互性和智能性等能有效地適應(yīng)交易的靈活性要求，被視為電子商務(wù)中極為有用的技術(shù)之一。如何有效地將先進(jìn)的Agent技術(shù)運用于電子商務(wù)自動談判領(lǐng)域，已經(jīng)成為經(jīng)濟學(xué)家和計算機學(xué)者共同研究的一個主要方向。 商務(wù)談判中所涉及的商品屬性除了價格這個主要屬性外，往往還包括數(shù)量、質(zhì)量、保修期、送貨方式等其他屬性，因此，本文的研究主要是針對多議題自動談判展開的。對于談判對象而言，有一對一、一對多和多對多的談判方式，在現(xiàn)有的順序談判中，一個時刻只能

3、為一對一的談判，那么當(dāng)一個時刻同時有多個買方Agent向賣方Agent發(fā)出購買請求時，賣方Agent就要決策按照怎樣的順序接收請求，由要按怎樣的原則發(fā)出提議。這就是Agent自動談判中一個關(guān)鍵的問題，即Agent的決策行為，Agent在決策時除了利益驅(qū)動以外，還應(yīng)當(dāng)考慮到社會性因素和談判對手的個性特征，以便在談判中實現(xiàn)“雙贏”。 本文的研究工作主要包括以下幾個方面： 1．分析了人工智能領(lǐng)域自動協(xié)商和電子商務(wù)領(lǐng)域自動談判，

4、以及Agent社會性的研究現(xiàn)狀，構(gòu)建了一個基于Agent的多議題自動談判模型，給出了該模型的形式化定義以及不同角色Agent的形式化描述。 2．提出了傳播度和合作度的概念，給出了基于樹型模型的傳播度計算機方法和基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的合作度預(yù)測方法和學(xué)習(xí)機制，并運用Matlab工具對合作度進(jìn)行了訓(xùn)練學(xué)習(xí)。 3．探討了時間約束下的談判策略，并以此為基礎(chǔ)提出了一種新的出價策略，和基于合作度的談判策略。當(dāng)一個時刻同時有多個買方Age