基于多傳感器信息融合技術的高速公路交通事件檢測方法研究.pdf

1、隨著我國高速公路的快速建設和發(fā)展，高速公路交通安全問題日益突出，而且目前交通事件檢測系統(tǒng)的實際應用效果并不理想。因此，交通事件檢測(AID)方法研究已經(jīng)成為廣泛關注的熱點問題。多傳感信息融合技術作為一種新的信息綜合處理方法，為AID方法的設計提供了新途徑。運用信息融合技術設計高效的AID方法，不僅能拓寬信息融合技術的應用范圍，而且能推動高速公路“安全、高效”的管理目標的實現(xiàn)，具有較高的理論意義和實際應用價值。 本文初步探討了交通

2、事件信息融合理論，并針對基于單一傳感器信息的AID方法存在的問題，運用多傳感器信息融合理論和技術，按照信息融合的結(jié)構(gòu)和層次框架，設計了采用集中式融合結(jié)構(gòu)的基于特征級融合的AID方法和采用分布式融合結(jié)構(gòu)的基于決策級融合的AID方法。按照信息融合的處理過程，在AID方法的低層信息預處理階段采用小波分析法對交通流數(shù)據(jù)進行消噪處理，并利用實測數(shù)據(jù)比較了常用的兩種小波消噪方式的效果。在AID方法的高層信息融合處理階段，選用PNN和LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡作

3、為本文提出的事件檢測融合算法模塊的實現(xiàn)工具。同時，利用實測數(shù)據(jù)，在詳細分析了交通事件狀態(tài)下不同截面和不同車道的交通流參數(shù)的突變特性基礎上，汲取雙截面算法的優(yōu)勢，確定了基于特征級融合的AID方法的輸入?yún)?shù)；汲取單截面算法和雙截面算法的優(yōu)勢，并提出利用同一截面不同車道交通流的變化特性，確定了基于決策級融合的AID方法的輸入?yún)?shù)。兩種方法應用中均融合了天氣情況和能見度信息。 最后，利用經(jīng)過消噪及歸一化處理的京津塘高速公路實測數(shù)據(jù)對本文