基于肝炎病人案例的生物醫(yī)療領(lǐng)域過程挖掘研究.pdf

1、成本、時間和資源是影響醫(yī)院的服務(wù)質(zhì)量的主要因素。若要改善服務(wù)質(zhì)素醫(yī)院嘗試簡化其程序。生物醫(yī)學(xué)過程更扭曲和彼此相連，像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很難創(chuàng)建一個適當(dāng)?shù)倪^程模型。另一方面，過程挖掘可以用于從病人的診斷和治療數(shù)據(jù)中提取事件并提供生物醫(yī)學(xué)過程顯示如何真正執(zhí)行的精確視圖。
　　本論文探討了過程挖掘已成功應(yīng)用在肝炎患者生物醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)的生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。我們使用三個不同的角度來分析生物醫(yī)療流程：
　　[I]醫(yī)院數(shù)據(jù)分析：首先，我們分析的生物

2、醫(yī)學(xué)實驗數(shù)據(jù)集和篩選事件能生成XES（可擴展事件流）日志文件。有兩個開放源碼工具xesame和openXES廣泛用于從數(shù)據(jù)文件中創(chuàng)建事件日志，但由于應(yīng)用的復(fù)雜性和大尺寸的數(shù)據(jù)集，我們開發(fā)的"日志產(chǎn)生器"工具來創(chuàng)建 XES日志，在大型數(shù)據(jù)集上試驗成功。"日志生成器"工具易于使用和在大型數(shù)據(jù)集上執(zhí)行得更快。
　　[II]模型復(fù)雜性：為了減少復(fù)雜性的過程模型，我們提出了三種：(a)一種文本挖掘技術(shù)相似的活動歸類，并在子活動上執(zhí)行子過程挖