動力電池數(shù)字終端管理系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著能源和環(huán)保問題的日益突出，混合動力電動汽車以其零排放，噪聲低等優(yōu)點(diǎn)而受到世界各國的高度重視，電池能量管理系統(tǒng)作為發(fā)展電動車的關(guān)鍵技術(shù)之一，是電動車產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵。本文致力于電動汽車蓄電池能量管理系統(tǒng)中電池荷電狀態(tài)的預(yù)測研究，深入討論了鎳氫電池的充放電特性、內(nèi)阻特性等，開展了對鎳氫電池充放電容量的預(yù)測和估計方法的研究。主要研究工作以及研究成果如下： ⑴分析了鎳氫蓄電池的基本工作原理、充放電特性以及影響蓄電池SOC(state o

2、f charge)剩余容量的因素，從多個方面對目前各種動力蓄電池點(diǎn)進(jìn)行了比較，發(fā)現(xiàn)鎳氫蓄電池是較為理想的電動汽車動力源。 ⑵研究了鎳氫電池SOC的幾種預(yù)測方法，即通過計算電池在充放電時的累積電量來估計電池的SOC的電量累積法；通過計算鎳氫電池的內(nèi)阻來計算電池SOC的內(nèi)阻法以及通過測量電池的開路電壓來估計SOC的開路電壓法等等，比較了這些方法的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了本文的基于ANN的SOC預(yù)測方法的思想。 ⑶為有效地對電動車蓄電

3、池的SOC進(jìn)行預(yù)測，引入了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP改進(jìn)算法的Levenberg-Margardt(LM)算法，建立了基于鎳氫電池的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。實(shí)現(xiàn)了對鎳氫電池充放電過程中任一狀態(tài)下的剩余容量的預(yù)測。并對鎳氫蓄電池SOC的預(yù)測進(jìn)行了仿真，結(jié)果表明，通過該網(wǎng)絡(luò)模型可以方便快速的得到電池的SOC值，所得結(jié)果滿足要求，為電池管理系統(tǒng)提供了一種新的電池SOC的預(yù)測方法。通過實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)由于誤差反傳多層前饋網(wǎng)絡(luò)本身的缺陷造成誤差較大，應(yīng)該尋求一種更加簡便精確