基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的鍛模設(shè)計(jì)準(zhǔn)則挖掘.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)能從大型數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中提取隱含的、未知的、非平凡的及有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式，它是數(shù)據(jù)庫(kù)研究中的一個(gè)很有應(yīng)用價(jià)值的新領(lǐng)域，融合了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的理論和技術(shù)。 數(shù)理統(tǒng)計(jì)作為數(shù)據(jù)挖掘的3個(gè)主要支柱之一，有許多尋找變量之間規(guī)律性的方法，而回歸分析方法是其中最有效的方法之一。 本文擬對(duì)作為數(shù)據(jù)挖掘機(jī)制之一的回歸分析方法進(jìn)行討論，并給出將其用來(lái)實(shí)現(xiàn)鍛模設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的

2、制定的一個(gè)實(shí)例。 本文的主要工作總結(jié)如下。 (1)對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)在數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，闡述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)結(jié)合的特點(diǎn)，概述了基于數(shù)理統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。 (2)闡述了數(shù)理統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系。對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的研究歷史和現(xiàn)狀進(jìn)行了敘述，給出了數(shù)據(jù)挖掘的定義，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)技術(shù)的關(guān)系進(jìn)行了討論，探討了數(shù)據(jù)挖掘所發(fā)現(xiàn)的知識(shí)類型、數(shù)據(jù)挖掘的功能、數(shù)據(jù)挖掘常用技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等內(nèi)容。闡述了數(shù)

3、據(jù)挖掘系統(tǒng)的工作原理。 (3)闡述了回歸分析的基本概念；給出了線性回歸方程的定義，詳細(xì)論述了其參數(shù)估計(jì)方法和線性相關(guān)的顯著性檢驗(yàn)方法；討論了非線性回歸方程、多元線性回歸方程的模型和參數(shù)估計(jì)方法。討論了在制定工藝算法時(shí)應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法。 (4)研究了計(jì)算飛邊的算法和數(shù)學(xué)描述。給出了采用逐步回歸分析法建立鍛模設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的實(shí)例。就逐步回歸分析的軟件設(shè)計(jì)、鍛模飛邊尺寸設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的制定、鍛模飛邊金屬消耗設(shè)計(jì)準(zhǔn)則的制定等問題進(jìn)行了研究