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文檔簡介
1、浙江大學(xué)理學(xué)院碩士學(xué)位論文網(wǎng)格曲面特征線檢測的離散方法姓名:馬昊迪申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師:楊勛年20080601浙江大學(xué)碩十生學(xué)位論文AbStractAbstractMeshsurfacesalefundamentalshaperepresentationtoolsforshapemodelingandcomputergraphicsRidgevalleylinecalculationisoneofthebasi
2、cproblem墨wellasahottopicinthefieldsofgeometricprocessingandcomputergraphicsRidgevalleylinesserveasbasisforsurfacesegmentation,simplification,reconstructionandeditingetcFeaturelinesalsoplayimportantrolesinnonphotorealisti
3、crenderingcomputervisionandcomputationalgeometryFeaturepointsonsurfacesareoftenreferredtothosehavinglocalmaximumprinciplecurvaturealongoneprincipledirection,thenthejudgementoffeaturepointsdependsonatmostfourthorderderiva
4、tiveofthesurfaceHoweverhighorderderivativesformeshsurfacesalenotalwaysavailableimmediatelytlleymaybeunstableorinaccuracyfordiscretesurfacesFromthetraditionaldefinitionoffeaturepointsweproposenewmetricmeasuringthelocalsha
5、rpnessofeverymeshvertexThenewsharpnessmetricisdefinedastheratioofmeancurvatureatavertexandthemeanvalueofnormalcurvaturesatotherneighboringvertexesThenthesignjudgementofsecondorderderivativesofcurvaturesistransformedintot
6、herangeestimationofcurvatureratiosMoreoverthecurvatureratioscanbefurthersimplifiedastheratioofvectorprojectionsWhenallcandidatefeaturepointshavebeendetectedfeaturelinescanbeextractedbyclusteringconnectingsmoothingoperati
7、onsonthesurfaceTheridgevalleylineextractionalgorithmconsistsoffivemainsteps:1Calculatesharpnessmetricforeachvertexonthesurface2Choosecandidatefeaturepointsforallfeatureregionsandclusterthem3Extractinitialrollghfeaturelin
8、eoneachfeatureregionbyminimumspanningtreealgorithm4Smooththeinitialfeaturelines5DivideeachfeaturelineintoridgeorvalleytypesAllexampleswehaveexperimentedshowthatthenewfeaturelineextractionalgorithmownsthebenefitsofsimplic
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