基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在房地產(chǎn)中介信息分析系統(tǒng)的研究和應(yīng)用.pdf

1、隨著目前國內(nèi)市場化程度越來越高，房地產(chǎn)中介企業(yè)的間競爭日趨激烈。同時(shí)，廣大購房者對房地產(chǎn)中介的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率也提出更高的要求。如何能夠在滿足用戶需求和提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)的前提下充分利用現(xiàn)有資源和配置來降低運(yùn)營成本、提高運(yùn)營效益成為房地產(chǎn)中介企業(yè)能否占據(jù)競爭優(yōu)勢地位的重要因素之一。顯然，降低運(yùn)營成本、滿足用戶需求需要有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)管理作為管理決策層的決策基礎(chǔ)和決策依據(jù)。然而現(xiàn)有的各種針對房地產(chǎn)中介企業(yè)的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)并不能很好的滿足企業(yè)的需要。

2、一方面，日益增加的數(shù)據(jù)導(dǎo)致系統(tǒng)查詢起來笨重不堪，導(dǎo)致了系統(tǒng)與業(yè)務(wù)上的脫節(jié)；另一方面，管理者和決策者只能根據(jù)固定的、定時(shí)的報(bào)表系統(tǒng)獲得預(yù)先制定好的運(yùn)營統(tǒng)計(jì)分析信息，無法獲取全面的市場狀況，對市場的預(yù)測更加無從談起。因此能為房地產(chǎn)中介企業(yè)提供決策依據(jù)和對市場狀況提供預(yù)測依據(jù)的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)無疑能很好滿足企業(yè)的需要。鑒于上述背景需求，本文提出了基于數(shù)據(jù)倉庫的房地產(chǎn)中介信息分析系統(tǒng)以滿足目前房地產(chǎn)中介企業(yè)信息管理活動(dòng)中的決策支持的需求。

3、本文從實(shí)際出發(fā)，從基于數(shù)據(jù)倉庫的房地產(chǎn)中介信息分析系統(tǒng)的整體架構(gòu)角度，設(shè)計(jì)了該系統(tǒng)主要的主題分析；完成了基于主題分析的數(shù)據(jù)倉庫建模；并對相關(guān)的主題分析的內(nèi)容引入成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法完成對決策輔助信息的挖掘工作等。論文的成果主要包括以下幾點(diǎn)： (1)設(shè)計(jì)了基于數(shù)據(jù)倉庫的房地產(chǎn)中介企業(yè)信息分析系統(tǒng)的主題分析以及基于主題分析的數(shù)據(jù)分析模型。 (2)針對基于交易信息特征的房源細(xì)分的主題，提出采用數(shù)據(jù)挖掘工具中的決策樹算法對該主題進(jìn)

4、行數(shù)據(jù)挖掘，運(yùn)用ID3算法實(shí)現(xiàn)該決策模型，并且利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對該模型進(jìn)行驗(yàn)證。最后利用挖掘結(jié)果實(shí)現(xiàn)對決策分析的支持工作。 (3)針對基于市場交易行為的市場預(yù)測的主題。通過把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成時(shí)間序列，運(yùn)用時(shí)間序列的趨勢分析，使用簡單一次平均預(yù)測法來完成對市場的預(yù)測分析。從中得出比較滿意的預(yù)測結(jié)果(4)針對基于客戶特征的客戶細(xì)分的主題。利用聚類分析中的K-均值算法，把客戶按照一定標(biāo)準(zhǔn)，歸納到不同簇中。從而完成對客戶細(xì)分，為提高房地產(chǎn)交易