基于系統(tǒng)積分的FUO診斷公式的建立與驗證.pdf

1、目的:基于將發(fā)熱待查患者分為感染性疾病和非感染性疾病的診斷思想，篩選有利于區(qū)分兩者的臨床診斷指標(biāo)，建立可靠的用于診斷發(fā)熱原因待查患者的診斷公式，并進一步檢測其用于發(fā)熱待查患者區(qū)分這兩類疾病的診斷效果。
　　方法：通過同濟醫(yī)院病案查詢系統(tǒng)，收集2009年1月—2014年12月的感染科全部以內(nèi)科發(fā)熱待查為入院診斷的病案資料，共檢索到病例1780例，去除出院診斷中未給出確切診斷病例，最后將1170例患者納入到本研究。其中包括感染性疾病患

2、者643例(54.96％),非感染性疾病患者527例(45.04%)。分別比較兩組患者的臨床病史詢問、臨床體檢發(fā)現(xiàn)所獲得的重要診斷線索及特異性檢驗指標(biāo)非特異性炎癥各項指標(biāo)，鑒別出對診斷有利的指標(biāo)。最后將包含全部指標(biāo)的病例，并且病例中非特異性炎癥性指標(biāo)需同一時間采血的結(jié)果，共113例，包括感染性疾病患者60例(53.10%),非感染性疾病患者53例(46.90%)，納入積分公式的建立和驗證的研究中。利用線性回歸分析建立積分公式，并按診斷試

3、驗的相關(guān)方法進行驗證。
　　結(jié)果：首先，單個指標(biāo)分析中提示，重要診斷線索中的深部及淺表淋巴結(jié)腫大、肝脾腫大、多漿膜腔積液、激素退熱時間超過24h、肌肉酸痛陽性的患者在感染性疾病中的比例低于非感染性疾病，同時，發(fā)熱伴寒戰(zhàn)的患者在感染性疾病中的比例多于非感染性疾病，以上結(jié)果均存在統(tǒng)計學(xué)差異。特異性診斷指標(biāo)中，抗核抗體、抗中性粒細胞胞漿抗體、類風(fēng)濕因子陽性在非感染性疾病組出現(xiàn)的概率顯著高于感染性疾病組。而T-SPOT.TB.TB的陽性多

4、出現(xiàn)在感染性疾病組，且該診斷方法可以有效的將結(jié)核感染從 FUO患者中和所有感染性疾病患者中區(qū)分出來。以上統(tǒng)計學(xué)比較均存在統(tǒng)計學(xué)差異。通過對非特異性炎癥相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計研究發(fā)現(xiàn)，WBC升高有助于診斷感染性疾病，當(dāng)WBC≥8.71*10^9/L時其診斷的靈敏度和特異度最好，以上情況同時出現(xiàn)在N%≥77.8%，CRP≥82.45，PCT≥0.085ng/ml時；而當(dāng)ERS≥75.5，LDH≥233.5，SF≥856.1時診斷為非感染性疾病的可能性

5、大，且有最好的診斷的敏感性和特異性。其次，在多因素相關(guān)分析中，T-SPOT.TB.TB、發(fā)熱伴寒戰(zhàn)陽性是診斷為感染性疾病的顯著相關(guān)因素，而存在淺表及深部淋巴結(jié)腫大、多漿膜腔積液是非感染性疾病的顯著相關(guān)因素，尤其是前者。而以最高的診斷的敏感度和特異度作為臨界值將非特異性炎癥指標(biāo)等分別積分處理后，納入Logistic回歸方程中所獲得的積分公式其曲線下面積=0.905，當(dāng)積分≥0.333時，其診斷的準(zhǔn)確性和特異性分別為0.800和0.943。

6、線性回歸方程模擬出來的診斷模型最終納入用激素后退熱時間、淋巴結(jié)腫大、T-SPOT.TB、中粒細胞百分比、鐵蛋白和降鈣素原6個指標(biāo)，其具有理想的敏感度和特異度以及陽性預(yù)測值和陰性預(yù)測值?；诖?，將模型中變量的系數(shù)進行取整后，組成的診斷評分表，同樣具有很高的診斷價值。
　　結(jié)論：通過回顧性分析包括病史詢問、體格檢查中所獲得的重要診斷線索和臨床廣泛使用的特異性診斷指標(biāo)和非特異性炎癥指標(biāo)，建立了可以有效區(qū)分 FUO感染性疾病和非感染性疾病