2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、  目的:中藥是中華民族的傳統(tǒng)瑰寶,因其獨(dú)特的療效受到世界各國的重視,同時(shí)中藥的質(zhì)量問題也受到越來越多的關(guān)注。傳統(tǒng)的質(zhì)量評(píng)價(jià)方法前處理過程比較復(fù)雜、檢測(cè)過程繁瑣、費(fèi)時(shí)費(fèi)力、對(duì)環(huán)境有一定程度的污染且多為離線檢測(cè),存在分析結(jié)果滯后的缺陷。因此,尋找快速、簡便、綠色的質(zhì)量控制新方法勢(shì)在必行。NIRS 是一種新型的分析檢測(cè)技術(shù),具有快速、準(zhǔn)確、無損、無污染的特點(diǎn),恰恰彌補(bǔ)了傳統(tǒng)分析方法的缺陷。本研究以香砂養(yǎng)胃丸及其中的木香、厚樸藥材為研究對(duì)象,

2、建立了以近紅外光譜分析技術(shù)為基礎(chǔ)的質(zhì)量評(píng)價(jià)新方法。
  方法:首先,采集樣品的近紅外光譜圖;然后,用標(biāo)準(zhǔn)方法分別對(duì)其中的指標(biāo)性成分進(jìn)行測(cè)定,作為參考值;最后,將樣品的NIR光譜圖與參考值相關(guān)聯(lián),采用偏最小二乘法建立定量校正模型。為了評(píng)價(jià)所建模型的實(shí)際預(yù)測(cè)效果,將近紅外預(yù)測(cè)值與標(biāo)準(zhǔn)方法參考值做相關(guān)分析及配對(duì) t 檢驗(yàn),以此來評(píng)價(jià)模型的優(yōu)劣。
  結(jié)果:(1)香砂養(yǎng)胃丸中厚樸酚與和厚樸酚定量模型的校正集內(nèi)部交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)(

3、R2)、校正均方差(RMSEC)、驗(yàn)證集的預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)(r2)分別為0.9945、0.111、0.9894。結(jié)果表明,該方法可用于香砂養(yǎng)胃丸中指標(biāo)性成分的快速測(cè)定。(2)木香中木香烴內(nèi)酯與去氫木香內(nèi)酯、水分、醇溶性浸出物定量模型內(nèi)部交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)分別為 0.9783、0.9931、0.9829,預(yù)測(cè)相關(guān)系數(shù)分別為 0.9546、0.9916、0.9392。結(jié)果表明,近紅外光譜分析技術(shù)可用于對(duì)木香藥材質(zhì)量的快速分析。(3)厚樸中厚樸酚與

4、和厚樸酚、水分定量模型的內(nèi)部交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)分別為0.9813、0.9840,內(nèi)部交叉驗(yàn)證均方差分別為 0.2518、0.366. 統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)表明NIR預(yù)測(cè)值與參考值之間的差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,這表明利用近紅外光譜法對(duì)厚樸藥材進(jìn)行定量分析是可行的。
  結(jié)論:試驗(yàn)結(jié)果表明,用近紅外光譜分析技術(shù)對(duì)香砂養(yǎng)胃丸及木香、厚樸藥材進(jìn)行快速分析是可行的。該研究不僅為企業(yè)內(nèi)部的快速檢驗(yàn)提供了參考依據(jù),也為近紅外光譜分析技術(shù)在中藥領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論