客戶關系管理中的關聯規(guī)則研究與應用.pdf

1、信息技術的迅速發(fā)展需要強有力的信息提取技術和工具來支持。數據挖掘技術應運而生，它極具發(fā)展前景。關聯規(guī)則挖掘是數據挖掘領域一個最活躍、最重要的模式發(fā)現方法。 本文以客戶關系管理為應用背景進行了關聯規(guī)則挖掘相關技術的研究。主要工作及創(chuàng)新點有： 1.分析數據挖掘技術與客戶關系管理的關系，論述了在客戶關系管理中研究加權關聯規(guī)則技術和序列模式挖掘的必要性； 2.針對加權關聯規(guī)則算法中權值設置這個難點，提出在客戶關系管理領域

2、中應用基于聚類的權值設置方法； 3.引進Xelopes挖掘庫，按照CWM標準設計了基于客戶細分的加權關聯規(guī)則序列模式挖掘擴展模型； 4.在分析目前常用的關聯規(guī)則挖掘算法評估方法的基礎上，提出了能夠同時從性能上和從關聯規(guī)則質量兩個方面進行評估的算法評估模型； 5.課題在基于Xelopes的擴展模型上，對加權關聯規(guī)則序列模式挖掘進行仿真試驗，與經典的關聯規(guī)則算法進行比較，分析了兩者在性能上和規(guī)則的質量上的差異性，得出