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文檔簡介
1、本文提出了一個(gè)新的兩參數(shù)分布WF(x;m,β),并對該分布進(jìn)行了相關(guān)的一些分析.本文的主要工作是:(1)討論了分布WF(x;m,β)的概率密度函數(shù)和失效率函數(shù)的單調(diào)性問題,并且給出了該分布次序統(tǒng)計(jì)量一些性質(zhì)的詳細(xì)證明.(2)在全樣本場合下,討論了該分布兩參數(shù)的矩估計(jì)、極大似然估計(jì)、逆矩估計(jì),在參數(shù)m已知時(shí),證明了另一參數(shù)β的極大似然估計(jì)和逆矩估計(jì)存在的唯一性,而在參數(shù)β已知時(shí),證明了參數(shù)m的極大似然估計(jì)的存在性和討論了其逆矩估計(jì)的存在性
2、問題;在均方誤差意義下,利用Monte-Carlo模擬,對各個(gè)估計(jì)之間進(jìn)行了優(yōu)劣比較,在參數(shù)m已知時(shí),得出其極大似然估計(jì)效果最好,其次是矩估計(jì),效果最差的是逆矩估計(jì)方法二;在參數(shù)β已知時(shí),得出其極大似然估計(jì)效果最好,其次是逆矩估計(jì)方法二,效果最差的是逆矩估計(jì)方法一.(3)在定數(shù)截尾場合下,當(dāng)參數(shù)m已知時(shí),證明了未知參數(shù)β的逆矩估計(jì)存在的唯一性,而在參數(shù)β已知時(shí),證明了參數(shù)m的極大似然估計(jì)和逆矩估計(jì)的存在性;當(dāng)已知其中的一個(gè)參數(shù)時(shí),在均方
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