基于非參數(shù)檢驗(yàn)和貝葉斯估計(jì)的TWA檢測(cè)算法研究.pdf

1、心源性猝死導(dǎo)致每年我國(guó)高達(dá)54萬(wàn)的人死亡，其死因多為惡性室性心律失常。大量的臨床實(shí)驗(yàn)和研究文獻(xiàn)表明，T波電交替(T Wave Alternans，TWA)與室性心律失常、心源性猝死有密切的關(guān)系。已成為一種預(yù)測(cè)惡性室性心律失常和心源性猝死的無(wú)創(chuàng)的、獨(dú)立的、具有統(tǒng)計(jì)意義的指標(biāo)。但由于TWA現(xiàn)象的微弱性以及心電圖中噪聲干擾的復(fù)雜性，使提高TWA檢測(cè)方法的準(zhǔn)確性和魯棒性，成為促進(jìn)TWA廣泛臨床應(yīng)用的關(guān)鍵。
　　文章首先介紹了TWA檢測(cè)的一

2、般系統(tǒng)模型，主要包括預(yù)處理模塊，T波提取與對(duì)齊模塊，TWA檢測(cè)模塊。本文在總結(jié)分析TWA研究的現(xiàn)狀和進(jìn)展的基礎(chǔ)上，利用經(jīng)典的預(yù)處理方法對(duì)心電信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，然后主要針對(duì)T波提取與對(duì)齊和TWA檢測(cè)這兩個(gè)方面做了新的改進(jìn)和研究工作:
　　(1)T波的提取與對(duì)齊。首先利用經(jīng)典的高斯心電模型對(duì)每個(gè)心跳周期的ECG波形進(jìn)行描述;然后利用粒子群優(yōu)化方法對(duì)每個(gè)心跳周期的心電波形進(jìn)行擬合，得到T波在每一個(gè)心跳周期中的頂點(diǎn)位置、相位、幅度以及長(zhǎng)度等

3、參數(shù)，并通過(guò)這些參數(shù)確定T波的位置從而完成對(duì)T波的提取。提取之后的T波矩陣由于長(zhǎng)度不一，影響后續(xù)TWA檢測(cè)的處理，再利用三次樣條插值的方法進(jìn)行對(duì)齊。
　　(2) TWA定性檢測(cè)以及定量分析。首先針對(duì)TWA的特點(diǎn)以及檢測(cè)難點(diǎn)進(jìn)行了論述，并對(duì)各種檢測(cè)方法進(jìn)行了比較分析。然后本文提出了一種新的聯(lián)合TWA檢測(cè)及量化方法。首先利用非參數(shù)檢驗(yàn)的方法判斷是否存在TWA，若存在TWA現(xiàn)象再通過(guò)貝葉斯估計(jì)的方法對(duì)TWA的交替幅值進(jìn)行估計(jì)。這種非參數(shù)