15364.φ混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性

1、混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性摘要概率極限理論作為概率論的主要分支之一，它不僅有著廣泛的實(shí)際應(yīng)用，而且它還是概率論的其他分支和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ).在概率極限理論中，獨(dú)立隨機(jī)變量下的極限理論是其經(jīng)典理論之一.但獨(dú)立隨機(jī)變量的極限理論在二十世紀(jì)三四十年代就已經(jīng)獲得了完善的發(fā)展.而在實(shí)際問題中，樣本大多數(shù)情況下并非是獨(dú)立的.因此，研宄相依隨機(jī)變量情況下的極限理論就更加具有實(shí)際意義.本學(xué)位論文主要研宄了^混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性.

2、利用截尾的方法和矩不等式，獲得了混合隨機(jī)變量序列加權(quán)的矩完全收斂性的充分條件.主要內(nèi)容分以下兩章：第一章為緒論部分，給出了完全收斂性的概念，并簡(jiǎn)要介紹了國內(nèi)外的主要研宄成果及它們的理論意義和實(shí)踐價(jià)值.第二章主要得到了^混合隨機(jī)變量列的加權(quán)和的矩完全收斂性的一般情形.推廣了Ahmedetal.以及Chen和Wang的結(jié)果，并給出了文章中主要定理和推論的證明.關(guān)鍵詞：^混合序列；加權(quán)和；矩完全收斂；完全收斂13目錄第一章緒論........

3、.........................................................................i1.1研究背景..............................................................................41.2主要定義和引理..................................................

4、...................6第二章（^混合隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性...................92.1主要結(jié)果..............................................................................92.2主要結(jié)果證明..............................................................

5、.........12......................................................................................19—謝.........................................................................................22附錄:碩士期間完成的學(xué)術(shù)論文..............