隨機模糊變量序列的收斂性.pdf

1、2002年，劉寶碇提出了隨機模糊變量的概念，隨機模糊變量定義為從可信性空間到隨機變量集合的函數(shù)。在隨后的時間里，得到了越來越多學(xué)者的重視，并取得了豐碩的成果。如朱元國和劉寶碇相繼提出了隨機模糊變量的關(guān)鍵值，期望，方差概念等，討論了它們的性質(zhì)。同樣，在應(yīng)用方面，隨機模糊模擬在求解隨機模糊規(guī)劃模型中起著重要的作用。但對隨機模糊變量收斂性的研究則相對較少，在Zhu和Liu [25]，Zhu和Liu [26]等文中有所研究。 2006

2、年，劉寶碇提出了機會空間概念和混合變量概念，機會空間概念繼承了概率論和可信性理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)?；旌献兞縿t被定義為從機會空間到實數(shù)集的可測函數(shù)，隨機變量，模糊變量，隨機模糊變量，隨機模糊變量則都屬于混合變量的例子。為了刻劃混合變量，Li和Liu基于機會空間概念提出了新的機會測度，顯然機會測度同樣適合于刻劃隨機模糊變量。 鑒于此本文以不確定理論中的隨機模糊理論和機會測度理論為基礎(chǔ)，全而地討論了隨機模糊變量序列的有關(guān)收斂性問題。首先，提