已閱讀1頁(yè)，還剩35頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、強(qiáng)偏差定理又稱(chēng)小偏差定理，是借助于似然比而引進(jìn)一種度量，進(jìn)而建立的一種新型定理(即用不等式表示的強(qiáng)極限定理).本文第二章用矩母函數(shù)構(gòu)造一收斂鞅，利用截尾法和單調(diào)函數(shù)的性質(zhì)，證明了離散型隨機(jī)變量序列泛函的強(qiáng)偏差定理.劉文教授和他的合作者在公平賭博系統(tǒng)的強(qiáng)極限定理方面做了不少工作，本文第三章是在前人的基礎(chǔ)上對(duì)這一方面做進(jìn)一步的研究，通過(guò)構(gòu)造收斂鞅，討論有界值賭博系統(tǒng)的強(qiáng)極限定理.本文第四章利用截尾法和單增函數(shù)的性質(zhì)并構(gòu)造鞅，得到取值于α(1
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 相依隨機(jī)變量序列的完全收斂性.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的極限性質(zhì).pdf
- 相依隨機(jī)變量序列加權(quán)和的矩完全收斂性.pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列的收斂性質(zhì).pdf
- 關(guān)于相依隨機(jī)變量加權(quán)和的極限性質(zhì).pdf
- 相依隨機(jī)變量的強(qiáng)收斂性.pdf
- 若干相依隨機(jī)變量序列的不等式及其強(qiáng)收斂性質(zhì)的研究.pdf
- 相依隨機(jī)變量序列的極限定理.pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列極限理論的若干結(jié)果.pdf
- 關(guān)于寬相依隨機(jī)變量的bc引理和加權(quán)和的強(qiáng)收斂性
- 相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 相依隨機(jī)變量極限理論的若干結(jié)果.pdf
- 隨機(jī)變量序列的收斂性.pdf
- 隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限性質(zhì).pdf
- 幾類(lèi)隨機(jī)變量序列的收斂性質(zhì).pdf
- 混合相依隨機(jī)變量序列的強(qiáng)極限定理.pdf
- 負(fù)相依隨機(jī)變量的若干極限定理.pdf
- 隨機(jī)變量組列的完全收斂性質(zhì).pdf
- 關(guān)于任意隨機(jī)變量序列的強(qiáng)收斂性.pdf
- PA隨機(jī)變量序列的完全收斂性和強(qiáng)大數(shù)定律.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論