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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著工nternet和計(jì)算機(jī)硬件技術(shù)的飛速發(fā)展,數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用的規(guī)模、范圍和深度不斷擴(kuò)大,已經(jīng)從點(diǎn)(單臺(tái)機(jī)器)、線(局域網(wǎng))發(fā)展到面(網(wǎng)絡(luò))。而隨著部隊(duì)營(yíng)房制度的不斷完善和改革的繼續(xù)深入,加強(qiáng)軍隊(duì)后勤的信息化建設(shè),將后勤營(yíng)房管理工作從海量的數(shù)據(jù)中解放出來(lái),及時(shí)、準(zhǔn)確地掌握基建營(yíng)房的保障資源,保障需求,保障狀態(tài),并進(jìn)行有效控制。開(kāi)發(fā)適應(yīng)部隊(duì)特殊需要的干部營(yíng)房管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的工作迫在眉睫。 在人工智能中發(fā)展出的機(jī)器學(xué)習(xí)為我們提供了前進(jìn)
2、的方向。將機(jī)器學(xué)習(xí)的算法加以改造,在數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找有意義的模式,挖掘大量數(shù)據(jù)背后潛在的知識(shí),成為解決之道,并且促成了數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘??梢哉f(shuō)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物。 論文首先簡(jiǎn)述了數(shù)據(jù)挖掘的框架,分析了數(shù)據(jù)挖掘中使用的各種方法以及可以挖掘的各類知識(shí)的特征和描述。分析了聚類和分類算法的關(guān)鍵技術(shù),總結(jié)了在統(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別等領(lǐng)域的聚類/分類算法。 然后在干部住房保障網(wǎng)絡(luò)
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