

已閱讀1頁(yè),還剩38頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、近年來(lái)越來(lái)越多的企業(yè)進(jìn)入債券市場(chǎng)通過(guò)發(fā)行債券進(jìn)行融資,企業(yè)債券在債券市場(chǎng)中的份額逐年上升。隨著企業(yè)債券在債券市場(chǎng)中所占份額的不斷上升,由于投資者和債券發(fā)行人之間普遍存在信息不對(duì)稱的問(wèn)題,投資者通常很難獲得充分的信息以便對(duì)所投資債券的風(fēng)險(xiǎn)作出準(zhǔn)確的判斷,或者進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的成本非常高,導(dǎo)致公司債券違約的事件時(shí)有發(fā)生。這樣,投資者購(gòu)買債券時(shí)就面臨信用風(fēng)險(xiǎn)。因此需要客觀、公正地對(duì)公司債券還本付息的可靠程度進(jìn)行評(píng)定,并以最快捷的方式向投資者傳達(dá)債
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 工業(yè)企業(yè)資信等級(jí)的模糊評(píng)判.pdf
- 加權(quán)模糊隸屬度多模型RBF網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用.pdf
- 隸屬度函數(shù)自調(diào)整模糊控制器的研究.pdf
- 基于雙隸屬度模糊支持向量機(jī)的郵件過(guò)濾.pdf
- 基于雙隸屬度判定的模糊支持向量機(jī)方法研究.pdf
- 基于相對(duì)隸屬度的采空區(qū)安全評(píng)價(jià)方法研究.pdf
- 基于模糊隸屬度法去噪聲的決策樹支持向量機(jī).pdf
- 基于隸屬度轉(zhuǎn)換的供應(yīng)鏈績(jī)效評(píng)價(jià)研究.pdf
- 基于gamma型模糊隸屬度函數(shù)-構(gòu)造的閾值分割算法開題報(bào)告
- 圖像模糊度評(píng)價(jià)研究.pdf
- 債券融資信號(hào)作用的實(shí)證分析.pdf
- P2P模糊信任模型中的隸屬度預(yù)測(cè)和權(quán)重分配研究.pdf
- 模糊數(shù)學(xué)在上市公司資信評(píng)價(jià)中的應(yīng)用.pdf
- 基于新隸屬函數(shù)的模糊支持向量機(jī)研究.pdf
- 基于隸屬度轉(zhuǎn)換的礦山風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及安全策略研究.pdf
- 優(yōu)化模糊邏輯系統(tǒng)隸屬函數(shù)的算法研究.pdf
- 基于隸屬效用的模糊均衡值度量方法的研究.pdf
- 基于隸屬度非線性轉(zhuǎn)換的保險(xiǎn)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究.pdf
- 基于模糊綜合評(píng)價(jià)的工業(yè)建筑危機(jī)等級(jí)研究.pdf
- 基于企業(yè)債券資信評(píng)估的融資問(wèn)題研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論