移動(dòng)通信業(yè)客戶流失行為預(yù)測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、隨著電信體制改革和不斷深化，以及中國(guó)加入WTO后電信行業(yè)逐步放開(kāi)，國(guó)外各大電信運(yùn)營(yíng)商不斷地參與到我國(guó)的電信運(yùn)營(yíng)中來(lái)，我國(guó)電信行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將日趨激烈。科學(xué)和合理地制定有效的營(yíng)銷和服務(wù)策略去最大程度地降低客戶的流失率，尤其是優(yōu)質(zhì)客戶和各類大客戶，變得尤為重要。因此預(yù)測(cè)客戶在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)流失傾向和流失原因并有針對(duì)性地提供相應(yīng)的關(guān)懷服務(wù)成為降低客戶流失率的關(guān)鍵。 在我國(guó)，電信運(yùn)營(yíng)商經(jīng)過(guò)多年來(lái)不斷發(fā)展、壯大，已經(jīng)擁有許多成熟的數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)

2、，并產(chǎn)生大量的業(yè)務(wù)處理數(shù)據(jù)。已經(jīng)具備對(duì)客戶關(guān)系分析的物質(zhì)基礎(chǔ)。但是，面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，想要科學(xué)和合理地分析和預(yù)測(cè)出客戶在未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)的流失的傾向性，流失客戶具有哪些特征，以及如何更有針對(duì)性地對(duì)流失客戶進(jìn)行關(guān)懷服務(wù)以挽留客戶，傳統(tǒng)意義上的基于人工管理的分析市場(chǎng)和客戶行為的方法已顯得無(wú)能為力。因此，必須利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，來(lái)提高對(duì)客戶行為的預(yù)測(cè)能力。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、成熟的數(shù)據(jù)挖掘算法對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理能力，以及人工智能研究領(lǐng)域

3、中機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)研究的不斷深入和發(fā)展，都為研究移動(dòng)通信業(yè)的客戶流失行為預(yù)測(cè)提供了必要的技術(shù)和理論支持。 本文從提高數(shù)據(jù)挖掘的效率和精度的目的出發(fā)，對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了有益的改善，同時(shí)給出了基于粗糙集理論的并行遺傳屬性約簡(jiǎn)和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的客戶流失預(yù)測(cè)方法。通過(guò)并行遺傳屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入屬性空間進(jìn)行約簡(jiǎn)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)約簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘。此方法充分發(fā)揮了粗糙集理論在約簡(jiǎn)知識(shí)方面的能力和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度高的特點(diǎn)