汽車零部件供應(yīng)商評價算法應(yīng)用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、供應(yīng)鏈管理(SupplyChainManagement,SCM)已經(jīng)發(fā)展成為一種多重業(yè)務(wù)和關(guān)系的網(wǎng)絡(luò),而供應(yīng)鏈管理環(huán)境下供應(yīng)商的綜合評價選擇研究更是成為影響供應(yīng)鏈成功與否的關(guān)鍵因素。為了增強(qiáng)企業(yè)的競爭優(yōu)勢,為了能更加深人地了解有關(guān)供應(yīng)商評價選擇的先進(jìn)理論與方法,構(gòu)建供應(yīng)商綜合評價選擇體系,科學(xué)合理的對供應(yīng)商進(jìn)行綜合評價選擇,我們必須認(rèn)識到:供應(yīng)鏈環(huán)境中,企業(yè)與供應(yīng)商的關(guān)系發(fā)生了很大的變化,由原來的“競爭對手”變成了“合作伙伴”。這種關(guān)系

2、的轉(zhuǎn)變使得企業(yè)不能再以原來的方式來管理供應(yīng)商。同時,選擇一個合作伙伴,要比尋找一個賣主要復(fù)雜得多。如何選擇、管理供應(yīng)商成為供應(yīng)鏈管理的重要問題,而供應(yīng)商評價作為企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商選擇、管理、監(jiān)督和改善等一系列活動的基礎(chǔ)和標(biāo)準(zhǔn),顯得更為關(guān)鍵。 本文首先分析了供應(yīng)鏈中企業(yè)與供應(yīng)商關(guān)系的新特點(diǎn),從合作與發(fā)展的角度來考慮應(yīng)該選取哪些指標(biāo)作為評價供應(yīng)商的依據(jù),提出了一個擁有14個指標(biāo)的供應(yīng)商評價體系,較為全面地反映了供應(yīng)鏈環(huán)境下新型的“企業(yè)-

3、供應(yīng)商”關(guān)系的特點(diǎn),突出了供應(yīng)商的合作能力和發(fā)展能力的評價。 同時,本文對供應(yīng)商評價方法也進(jìn)行了深入的探討和研究。供應(yīng)商評價方法很多,線性加權(quán)法直觀了當(dāng),層次分析法邏輯分明,作業(yè)成本法則側(cè)重效益。這些方法各有優(yōu)缺點(diǎn),但大多都以確定子目標(biāo)(指標(biāo))的相對重要性為基礎(chǔ),在指標(biāo)權(quán)重衡量上依賴于人的主觀判斷,主觀隨意性比較強(qiáng),從而影響了評價結(jié)果的可信度。特別是在評價指標(biāo)比較多的情況下,各個指標(biāo)之間的關(guān)系變得更為復(fù)雜,其相對重要性往往難以判

4、斷。為此,本文擬將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法引入到供應(yīng)商評價中來,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的非線性映射、自學(xué)習(xí)、聯(lián)想一記憶等特點(diǎn),通過樣本訓(xùn)練的方法,獲取有效的專家知識和指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系,避免人為直接賦予權(quán)重的方式,以建立一個比較可靠、有效,且可持續(xù)改善的供應(yīng)商評價模型,為企業(yè)進(jìn)行供應(yīng)商選擇、管理、監(jiān)督、改善等活動提供更為有力的依據(jù)。 然而,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法相當(dāng)復(fù)雜,自主編程建模的工作量很大。簡單起見,本文利用MATLAB軟件中自帶的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱來

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