2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、改革開放以來,山東省機動車保有量逐年攀升,由此引發(fā)的區(qū)域復(fù)合型大氣污染已成為當(dāng)?shù)孛媾R的典型而嚴(yán)峻的環(huán)境問題。建立山東省機動車排放清單是把握當(dāng)?shù)貦C動車污染特征、識別影響機動車排放的關(guān)鍵因素、制定合理有效的機動車排放控制措施的基礎(chǔ)。本文綜合考慮山東省機動車地域特點建立了山東省2000~2014年機動車排放清單,并分析了區(qū)域內(nèi)機動車的排放特征;運用LMDI法構(gòu)建了機動車排放因素分解模型,考察了技術(shù)效應(yīng)、里程效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)對機動車排放

2、的貢獻(xiàn);最后基于情景分析法,預(yù)測了山東省2020年機動車的排放狀況,評價了各類控制措施的削減效果與協(xié)同效應(yīng)。本文的主要研究結(jié)論如下:
  排放清單結(jié)果表明研究期內(nèi)山東省機動車氮氧化物(NOx)、可吸入顆粒物(PM10)、二氧化碳(CO2)、甲烷(CH4)和氧化亞氮(N2O)的排放量分別從17.70、1.24、1923.97、1.13和0.61萬噸上升至51.38、2.95、13841.95、1.53和3.87萬噸,一氧化碳(CO)

3、、非甲烷揮發(fā)性有機物(NMVOC)則分別由173.45和27.79萬噸下降至172.33和23.42萬噸。從排放總量趨勢來看,山東省機動車CO、NMVOC、CH4的排放先增后降,NOx和PM10排放前期增長迅速后期增勢開始放緩,CO2排放量一直處于高速增長狀態(tài),N2O排放則表現(xiàn)出了波動增長的態(tài)勢。從車型貢獻(xiàn)來看,CO、NMVOC和CH4的排放主要來源于輕型載客車和摩托車,NOx和PM10主要排放源為重型載貨車,CO2的主要排放源是輕型載

4、客車和重型載貨車,N2O的排放則主要來自于輕型載客車與輕型載貨車。從地區(qū)分擔(dān)來看,污染物主要集中于濟(jì)南、青島、煙臺、濰坊、濟(jì)寧和臨沂,研究期內(nèi)機動車CO和NMVOC的排放在部分地區(qū)有所下降,NOx和PM10的排放在所有地區(qū)均有所上升。從空間分布來看,山東省機動車排放較高的區(qū)域集中在東部與中部,在空間上呈現(xiàn)出自市區(qū)向郊區(qū)的遞減趨勢。
  因素分解結(jié)果表明,N2O中結(jié)構(gòu)效應(yīng)對排放增長累積貢獻(xiàn)最大,其他污染物中規(guī)模效應(yīng)則是排放最重要的驅(qū)

5、動效應(yīng)。技術(shù)效應(yīng)對大部分污染物而言是非常重要的排放抑制效應(yīng)。規(guī)模效應(yīng)對各類污染物在所有年份都產(chǎn)生了驅(qū)動效應(yīng),且在初期對排放驅(qū)動的逐年效應(yīng)較大,在后期對排放增量的貢獻(xiàn)逐漸降低。多數(shù)情況下,技術(shù)效應(yīng)在初期表現(xiàn)較弱,后期對排放抑制的逐年效應(yīng)會有所上升。
  情景分析結(jié)果表明,基準(zhǔn)情景下2020年山東省機動車CO、NMVOC、NOx、PM10、CO2、 CH4、 N2O的排放量分別為142.91、20.9、62.71、3.37、23047

6、.07、1.58、0.51萬噸。單一控制措施情景中提高排放標(biāo)準(zhǔn)和老舊車輛淘汰的減排效果較為明顯,常規(guī)控制措施情景能有效減少多數(shù)污染物的排放,綜合控制措施情景則可以達(dá)到最佳的減排效果。協(xié)同效應(yīng)評價顯示提高排放標(biāo)準(zhǔn)和老舊車輛淘汰對傳統(tǒng)污染物的減排效果要強于對溫室氣體的減排,公共交通普及、新能源車推廣和行駛條件改善對溫室氣體的減排效果要比對傳統(tǒng)污染物更好。常規(guī)控制措施情景和綜合控制措施情景對傳統(tǒng)污染物的減排效果都強于對溫室氣體的減排,但綜合控

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