數據挖掘在上海房地產周期中的應用研究.pdf

1、數據挖掘是一種新興的數據分析技術，它繼承和發(fā)展了傳統(tǒng)情報分析方法，是情報分析方法的延伸和拓展。本文采用基于統(tǒng)計的數據挖掘方法，以SPSS軟件為工具，將數據挖掘方法運用在房地產周期波動分析中，分析房地產市場的變化規(guī)律，提出政策性建議。 作者收集了自1993-2003年10時間內上海房地產數據，借鑒過去研究經驗并根據數據可獲得性整理了行業(yè)總量指標、房地產投資類指標、房地產生產類指標、房地產交易類指標、房地產金融類指標、房地產價格類指

2、標6類14個指標作為分析上海房地產市場波動的依據。先采用指數擴散法對整個上海房地產市場景氣度進行分析，畫出波動圖，試將指數擴散這一常用方法通過VB編程擴充到SPSS軟件中來。再從引起房地產波動的直接原因——市場供需平衡入手，采用相關分析得出引起房地產需求量和供給量變化最主要因素，回答了目前上海房地產市場是否過熱、價格對供需雙方的影響等一系列人們關心的問題。最后采用回歸分析得出房地產供給量和需求量與相關因素之間的回歸方程。 根據以