數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在上證指數(shù)預(yù)測中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著改革開放不斷深化，金融市場建設(shè)逐步完善，國家對金融產(chǎn)業(yè)關(guān)注程度不斷升高，股票市場自1990年推行至今，受到市場關(guān)注和投資者的追捧。股票證券市場以其高額的回報，較低的準(zhǔn)入門檻，一度成為社會關(guān)注的焦點。我國股票市場投資者今年熱情不斷升高，2014年底股票開戶人數(shù)再創(chuàng)新高。但是高收益同時也伴隨著高風(fēng)險，如何在保證較高收益的同時控制風(fēng)險，或者是在同等收益的情況下降低風(fēng)險，一直是投資者思考的問題，準(zhǔn)確預(yù)測股票價格，根據(jù)股票歷史記錄推測未來股票

2、定價，為投資者提供可靠的定價來源。現(xiàn)在，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和機器學(xué)習(xí)的方法，通過對股票的歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測，在給定條件的情況下，通過機器自主學(xué)習(xí)，給機器一個預(yù)測能力，通過算法實現(xiàn)，為投資者預(yù)測未來股票價格提供支持。
　　由于股票買賣價格隨著需求而變動，而需求也會隨著各種主動和被動因素上下浮動，提前預(yù)測，為投資者合理布局投資方案提供依據(jù)。因此，根據(jù)預(yù)測數(shù)據(jù)，提前設(shè)計投資布局方案，提升資源利用率，提前做好因股票價格變化的投資預(yù)案，有備無患。

3、這一切的基礎(chǔ)就是對股票的準(zhǔn)確預(yù)測。
　　相關(guān)文獻(xiàn)顯示，小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在時間序列數(shù)據(jù)預(yù)測方面具有一定優(yōu)勢且效果較好。但是小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測對訓(xùn)練樣本和學(xué)習(xí)過程時間相對較長。由于在股票市場時間就是金錢，提高計算效率是非常重要的。因此，本文嘗試在小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比較的基礎(chǔ)之上，還嘗試了運用SVM回歸預(yù)測股票數(shù)據(jù)。最后在BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機器以及衍生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和SVM回歸之間做出比較和權(quán)衡。
　　本文主要是通過對上證綜合指數(shù)預(yù)測這一實