第2章%20隨機(jī)信號(hào)分析-3doc_第1頁
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文檔簡介

1、272.3隨機(jī)過程的一般表達(dá)一、隨機(jī)過程的概念及定義一、隨機(jī)過程的概念及定義通信過程中的隨機(jī)信號(hào)和噪聲均可歸納為依賴于時(shí)間參數(shù)t的隨機(jī)過程。從一實(shí)例講起,設(shè)有n部性能完全相同的通信機(jī),工作條件相同。n部通信機(jī),n臺(tái)記錄儀同時(shí)記錄通信機(jī)輸出熱噪聲電壓波形,一次記錄的一個(gè)波形,就是一個(gè)實(shí)現(xiàn)實(shí)現(xiàn)(抽樣函數(shù))。無數(shù)個(gè)記錄構(gòu)成的總體總體(集合)就是隨機(jī)過程。上述這一類隨機(jī)過程(隨機(jī)信號(hào))有如下特征:①信號(hào)變化不可預(yù)測;如氣溫信號(hào),知道今中午的溫度

2、,但不能確切知道明天中午的溫度。②事物的變化過程不能用一個(gè)(或幾個(gè))時(shí)間t的確定函數(shù)來加以描述。如通信機(jī)的輸出熱噪聲電壓,在相同條件下每次測量都將產(chǎn)生不同的熱噪電壓~時(shí)間函數(shù),要用一簇函數(shù)來描述。n部通信機(jī)輸出的熱噪電壓波形見下圖:在上圖中,在任一時(shí)刻的值是不確定的。??????21ttt???,是隨機(jī)變量???t2?0t??????2v??t?總體:概率平滑減少值遠(yuǎn)離值附近概率值大v00??tn?0t??????nv1t2t0概率噪聲

3、值高斯分布v出現(xiàn)的概率此噪聲電壓值0t??????1v??t1?29聯(lián)系,還需在足夠多的時(shí)刻上考慮隨機(jī)過程的多維分布函數(shù)。多維分布函數(shù):多維分布函數(shù):??????????nnnnnxtxtxtptttxxxF??????????22112121多維概率密度函數(shù):多維概率密度函數(shù):????nnnnnnnnttxxfxxxtttxxxF?????11212121?????顯然,越大,對(duì)隨機(jī)過程統(tǒng)計(jì)特性的描述越充分。n三、隨機(jī)過程的數(shù)學(xué)特征三

4、、隨機(jī)過程的數(shù)學(xué)特征上述隨機(jī)過程的概率分布函數(shù)和密度函數(shù)能完整的描述其統(tǒng)計(jì)特性,然而在一般情況,多采用數(shù)學(xué)特征來描述隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)特性。的數(shù)學(xué)期望(均值)??t?????????tadxtxxftE???????所有樣本函數(shù)在時(shí)刻t的函數(shù)值的平均,也稱集平均,以區(qū)別時(shí)??t?間平均的概念。階矩定義:n????xtEn??方差定義:(偏離均值的程度)??t2?????????????????????????????????????????

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