信息系統(tǒng)敏捷性及其相關(guān)技術(shù)的研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩111頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、該論文以大連國際合作(集團)股份有限公司的信息系統(tǒng)建設(shè)項目為研究背景,以實現(xiàn)信息系統(tǒng)敏捷性為目的,以信息系統(tǒng)建設(shè)相關(guān)理論、方法的運用或結(jié)合運用為出發(fā)點,重點研究了以下內(nèi)容:一、基于對敏捷性相關(guān)概念比較的基礎(chǔ)上,借鑒國內(nèi)外不同領(lǐng)域中敏捷概念的研究成果,分析和界定了信息系統(tǒng)敏捷性概念、敏捷信息系統(tǒng)概念,并基于需求變動的分類探討了處理敏捷、溝通敏捷、重構(gòu)敏捷和決策敏捷四個典型的信息系統(tǒng)敏捷性細化概念,它們有助于信息系統(tǒng)敏捷性的理解、規(guī)范和實現(xiàn)

2、.二、探討了敏捷信息系統(tǒng)實現(xiàn)的幾大要點工作如體系結(jié)構(gòu)設(shè)計、開發(fā)方法和模型選定、關(guān)鍵技術(shù)確定、信息基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)集成機制確定等,重點介紹和探討了敏捷信息系統(tǒng)實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)如組件技術(shù)、可適應(yīng)編程技術(shù)等.三、信息系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的柔性能支持和賦予信息系統(tǒng)最大程度的敏捷性,加強信息系統(tǒng)的總體分析與設(shè)計這個關(guān)鍵環(huán)節(jié),建立信息系統(tǒng)的柔性框架結(jié)構(gòu)能夠奠定信息系統(tǒng)敏捷性的基礎(chǔ).該文分析了基于信息系統(tǒng)敏捷性的總體分析與設(shè)計過程中結(jié)合使用Martin方法和DEM思

3、想的可能性、必要性及其具體的結(jié)合運用步驟,并運用到大連國際合作(集團)股份有限公司綜合信息系統(tǒng)總體分析與設(shè)計實踐中.四、決策敏捷依賴于DSS的柔性,為增強DSS的柔性,該文提出一種具有可適應(yīng)的聯(lián)機分析挖掘模型DOLAM,設(shè)計了它的邏輯結(jié)構(gòu)、體系結(jié)構(gòu)和物理實現(xiàn)結(jié)構(gòu).五、決策過程中涉及具有模糊性或不確定性的信息和數(shù)據(jù)較多,為了更客觀地處理決策過程中所遇到的定性或半定性問題,增強決策支持系統(tǒng)或工具的能力,進而支持決策敏捷,該文在模型和算法方面

4、做了兩項基礎(chǔ)性的研究工作:(1)在研究現(xiàn)有Vague相似度量方法基礎(chǔ)上,提出一種新的Vague相似度量方法,同時給出了兩種情況下的Vague熵準則和相應(yīng)的Vague熵表達式.此內(nèi)容對模糊決策、模式識別、模糊數(shù)據(jù)挖掘等有重要意義.(2)基于戰(zhàn)略計劃的數(shù)量模型(QSPM),結(jié)合模糊綜合評判原理,引入置信因子概念建立了一種帶信度依據(jù)的戰(zhàn)略方案選擇模型.提出的可信歸屬度表征量能對原級別狀態(tài)隸屬度值進行修正,從一個新的角度全面客觀地審視選擇結(jié)果.

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論