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1、3.13.1數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容數(shù)據(jù)預(yù)處理內(nèi)容:數(shù)據(jù)審核(完整性和準(zhǔn)確性;適用性和實(shí)效性),數(shù)據(jù)篩選和數(shù)據(jù)排序。3.23.2分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些分類數(shù)據(jù)和順序數(shù)據(jù)的整理和圖示方法各有哪些分類數(shù)據(jù):制作頻數(shù)分布表,用比例,百分比,比率等進(jìn)行描述性分析??捎脳l形圖,帕累托圖和餅圖進(jìn)行圖示分析。順序數(shù)據(jù):制作頻數(shù)分布表,用比例,百分比,比率。累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率等進(jìn)行描述性分析??捎脳l形圖,帕累托圖和餅圖,累計(jì)頻數(shù)分布圖和環(huán)形圖
2、進(jìn)行圖示分析。3.33.3數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟數(shù)據(jù)型數(shù)據(jù)的分組方法和步驟分組方法:?jiǎn)巫兞恐捣纸M和組距分組,組距分組又分為等距分組和異距分組。分組步驟:1確定組數(shù)2確定各組組距3根據(jù)分組整理成頻數(shù)分布表3.43.4直方圖和條形圖的區(qū)別直方圖和條形圖的區(qū)別1條形圖使用圖形的長(zhǎng)度表示各類別頻數(shù)的多少,其寬度固定,直方圖用面積表示各組頻數(shù),矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率,寬度表示組距,2直方圖各矩形連續(xù)排列,條形圖分開(kāi)排列,3條形圖主要
3、展示分類數(shù)據(jù),直方圖主要展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。3.53.5繪制線圖應(yīng)注意問(wèn)題繪制線圖應(yīng)注意問(wèn)題時(shí)間在橫軸,觀測(cè)值繪在縱軸。一般是長(zhǎng)寬比例10:7的長(zhǎng)方形,縱軸下端一般從0開(kāi)始,數(shù)據(jù)與0距離過(guò)大的話用折斷符號(hào)折斷。3.63.6餅圖和環(huán)形圖的不同餅圖和環(huán)形圖的不同餅圖只能顯示一個(gè)樣本或總體各部分所占比例,環(huán)形圖可以同時(shí)繪制多個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系列,其圖形中間有個(gè)“空洞”,每個(gè)樣本或總體的數(shù)據(jù)系類為一個(gè)環(huán)。3.73.7莖葉圖比直方圖的優(yōu)勢(shì),他們各自
4、的應(yīng)用場(chǎng)合莖葉圖比直方圖的優(yōu)勢(shì),他們各自的應(yīng)用場(chǎng)合莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布情況,又能給出每一個(gè)原始數(shù)據(jù),即保留了原始數(shù)據(jù)的信息。在應(yīng)用方面,直方圖通常適用于大批量數(shù)據(jù),莖葉圖適用于小批量數(shù)據(jù)。3.83.8鑒別圖標(biāo)優(yōu)劣的準(zhǔn)則鑒別圖標(biāo)優(yōu)劣的準(zhǔn)則1一張好圖應(yīng)當(dāng)精心設(shè)計(jì),有助于洞察問(wèn)題的實(shí)質(zhì)。2一張好圖應(yīng)當(dāng)使復(fù)雜的觀點(diǎn)得到簡(jiǎn)明、確切、高效的闡述。3一張好圖應(yīng)當(dāng)能在最短的時(shí)間內(nèi)以最少的筆墨給讀者提供最大量的信息。4一張好圖應(yīng)當(dāng)是多維的。5一張好圖
5、應(yīng)當(dāng)表述數(shù)據(jù)的真實(shí)情況。3.93.9制作統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意的問(wèn)題制作統(tǒng)計(jì)表應(yīng)注意的問(wèn)題(1)合理安排統(tǒng)計(jì)表結(jié)構(gòu)(2)表頭一般包括表號(hào),總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容(3)表中的上下兩條橫線一般用粗線,中間的其他用細(xì)線(4)在使用統(tǒng)計(jì)表時(shí),必要時(shí)可在下方加注釋,注明數(shù)據(jù)來(lái)源。公式:組中值=(上限下限)26.16.1統(tǒng)計(jì)量統(tǒng)計(jì)量:設(shè)X1X2…Xn是從總體X中抽取的容量為n的一個(gè)樣本,如果由此樣本構(gòu)造一個(gè)函數(shù)T(X1X2…Xn),不依賴于任何未知參數(shù)
6、,則稱函數(shù)T(X1X2…Xn)是一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。原因:為了使統(tǒng)計(jì)推斷成為可能。6.26.2T1T1和T2T2是6.36.3次序統(tǒng)計(jì)量次序統(tǒng)計(jì)量:設(shè)X1,X2,…,Xn是從總體X中抽取的一個(gè)樣本,Xi稱為第i個(gè)次序統(tǒng)計(jì)量,它是樣本(X1,X2,…,Xn)滿足如下條件的函數(shù):每當(dāng)樣本得到一組觀測(cè)值X1,X2,…,Xn時(shí),其由小到大的排序X1≤X2≤…≤Xi≤…≤Xn中,第i個(gè)值Xi就作為次序統(tǒng)計(jì)量Xi的觀測(cè)值,而X1,X2,…,Xn稱為次序統(tǒng)計(jì)
7、量?!啊?廢品率降低),建立的原假設(shè)與備擇假設(shè)應(yīng)為H0:μ≥2%,H1:μ2%.)10.110.1什么是方差分析?它研究的是什么?什么是方差分析?它研究的是什么?答:方差分析就是通過(guò)檢驗(yàn)各總體的均值是否相等來(lái)判斷分類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量是否有顯著影響。它所研究的是非類型自變量對(duì)數(shù)值型因變量的影響。10.210.2要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí),為什么不作兩兩比較,而用方差分析方要檢驗(yàn)多個(gè)總體均值是否相等時(shí),為什么不作兩兩比較,而用方差分
8、析方法?法?答:作兩兩比較十分繁瑣,進(jìn)行檢驗(yàn)的次數(shù)較多,隨著增加個(gè)體顯著性檢驗(yàn)的次數(shù),偶然因素導(dǎo)致差別的可能性也會(huì)增加。而方差分析方法則是同時(shí)考慮所有的樣本,因此排除了錯(cuò)誤累積的概率,從而避免拒絕一個(gè)真實(shí)的原假設(shè)。10.310.3方差分析包括哪些類型?它們有何區(qū)別?方差分析包括哪些類型?它們有何區(qū)別?答:方差分析可分為單因素方差分析和雙因素方差分析。區(qū)別:?jiǎn)我蛩胤讲罘治鲅芯康氖且粋€(gè)分類型自變量對(duì)一個(gè)數(shù)值型因變量的影響,而雙因素涉及兩個(gè)分
9、類型自變量。10.410.4方差分析中有哪些基本假定方差分析中有哪些基本假定?答:方差分析中有三個(gè)基本假定:(1)每個(gè)總體都應(yīng)服從正態(tài)分布(2)各個(gè)總體的方差σ2必須相同(3)觀測(cè)值是獨(dú)立的10.510.5簡(jiǎn)述方差分析的基本思想。簡(jiǎn)述方差分析的基本思想。答:它是通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)誤差來(lái)源的分析來(lái)判斷不同總體的均值是否相等,進(jìn)而分析自變量對(duì)因變量是否有顯著影響。10.610.6解釋因子與處理的含義。解釋因子與處理的含義。答:在方差分析中,所要檢驗(yàn)
10、的對(duì)象稱為因素或因子,因素的不同表現(xiàn)稱為水平或處理。10.710.7解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義解釋組內(nèi)誤差和組間誤差的含義。答:組內(nèi)誤差(SSE)是指每個(gè)水平或組的個(gè)樣本數(shù)據(jù)與其組平均值誤差的平方和,反映了每個(gè)樣本各觀測(cè)值的離散狀況;組間誤差(SSA)是指各組平均值i與總平均值的誤差平方和,反映各樣本均值之間的差異程度。X10.810.8解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義解釋組內(nèi)方差和組間方差的含義。答:組內(nèi)方差指因素的同一水平(同一個(gè)總體
11、)下樣本數(shù)據(jù)的方差,組間方差指因素的不同水平(不同總體)下各樣本之間的方差。10.910.9簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟。答:(1)提出假設(shè)(一般提法形式如下:H0:μ1=μ2=μ3=…=μi=….μk,自變量對(duì)因變量沒(méi)有顯著影響H1:μi(i=123…..k)不全相等,自變量對(duì)因變量有顯著影響)(2)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(包括:計(jì)算各樣本的均值,計(jì)算全部觀測(cè)值的總均值,計(jì)算各誤差平方和,計(jì)算統(tǒng)計(jì)量)(3)統(tǒng)計(jì)決策。(將統(tǒng)計(jì)
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