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文檔簡介
1、隨著國內(nèi)證券行業(yè)政策的逐步開放,證券行業(yè)的競爭越來越激烈,券商分析決策時對數(shù)據(jù)的依賴性和敏感度也越來越高。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為分析與輔助決策工具已經(jīng)越來越得到國內(nèi)券商的重視。 在證券交易中總有很多股民買進股票被套,然后就希望股票慢慢解套,或者買進跌得很深的股票,希望它以后的漲幅很大;另外一種人就是完全追漲殺跌,到底哪種觀點正確,就引出了證券市場中是否存在動量策略和反向策略的論點。 文章介紹了反向策略和動量策略以及國內(nèi)外對此的
2、研究。闡述了數(shù)據(jù)挖掘的概念,步驟,任務(wù),方法,應(yīng)用,工具和發(fā)展。著重介紹了在證券業(yè)務(wù)中的各種應(yīng)用。本文通過對數(shù)據(jù)挖掘的聚類、時序技術(shù)和證券市場動量反向效應(yīng)的分析研究,采用了數(shù)據(jù)挖掘聚類分析的K-MEAN算法、時序分析的N階指數(shù)平移方法確定了在動量反向效應(yīng)研究的重要參數(shù):股民同時持股參數(shù),股市運行類型劃分。在此基礎(chǔ)上,通過SQL QUERY ANALYZER軟件對2000年以來的上海證券交易所交易數(shù)據(jù)加以處理,借鑒Lo&MacKinlay
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