鐵路貨運(yùn)信息數(shù)據(jù)挖掘研究.pdf

1、隨著貨運(yùn)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇、鐵路信息化進(jìn)程的逐步推進(jìn)，鐵路信息系統(tǒng)積累了大量的貨運(yùn)數(shù)據(jù)信息。貨運(yùn)數(shù)據(jù)具有信息量大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、多層次等特征。應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，研究鐵路貨運(yùn)市場(chǎng)目標(biāo)客戶、生命周期、客戶價(jià)值及發(fā)展等相關(guān)問題，是當(dāng)前鐵路貨運(yùn)管理研究的熱點(diǎn)話題。論文研究了我國(guó)鐵路貨運(yùn)數(shù)據(jù)挖掘問題，所做主要工作如下:
　　 (1)分析了鐵路貨運(yùn)數(shù)據(jù)的組成、特點(diǎn)和層次結(jié)構(gòu)，并對(duì)鐵路貨運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了整理和分類。
　　 (2)深度挖掘鐵

2、路貨運(yùn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，進(jìn)行知識(shí)發(fā)現(xiàn);對(duì)鐵路貨運(yùn)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，探尋鐵路貨運(yùn)目標(biāo)客戶;利用ARIMA模型，提出基于時(shí)間序列的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)方法。
　　 (3)系統(tǒng)分析鐵路貨運(yùn)客戶關(guān)系生滅過(guò)程，合理劃分鐵路貨運(yùn)客戶生命周期的典型階段，揭示不同階段特征變化和客戶忠誠(chéng)發(fā)展演變規(guī)律，構(gòu)建基于數(shù)據(jù)挖掘的鐵路貨運(yùn)客戶生命周期階段判定模型，提出鐵路貨運(yùn)客戶生命周期階段判定過(guò)程與方法。
　　 (4)深入分析不同生命周期階段鐵路貨運(yùn)客戶利潤(rùn)