版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、本文基于價(jià)值投資理念,從上市公司的財(cái)務(wù)基本面出發(fā),深入挖掘影響上市公司投資價(jià)值的因素,建立上市公司投資價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并在此基礎(chǔ)上利用支持向量機(jī)構(gòu)建上市公司投資價(jià)值分類模型。
本文首先介紹了價(jià)值投資理論的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀以及股票內(nèi)在價(jià)值評(píng)估模型的演變與現(xiàn)狀。
其次,從宏觀經(jīng)濟(jì)、行業(yè)和公司基本面三個(gè)方面分析影響上市公司投資價(jià)值的因素,并從上市公司的財(cái)務(wù)基本面出發(fā),從盈利能力、發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和股東獲利能力五
2、個(gè)方面共選取37個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了上市公司投資價(jià)值評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,該指標(biāo)體系較全面的涵蓋了上市公司的投資價(jià)值信息。
然后,采用模糊聚類分析對(duì)評(píng)價(jià)上市公司投資價(jià)值的盈利能力、發(fā)展能力、營(yíng)運(yùn)能力、償債能力和股東獲利能力五個(gè)方面的指標(biāo)分別進(jìn)行篩選,將評(píng)價(jià)上市公司投資價(jià)值的五個(gè)方面共37個(gè)指標(biāo)精簡(jiǎn)為五個(gè)方面共15個(gè)指標(biāo),每個(gè)方面包含3個(gè)指標(biāo),每個(gè)方面的3個(gè)指標(biāo)之間基本沒(méi)有關(guān)聯(lián)性,且這15個(gè)指標(biāo)基本涵蓋了評(píng)價(jià)上市公司投資價(jià)值所需的有效信息。
3、r> 最后,對(duì)篩選出的15個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行主成分變換分析,用分析后得到的11個(gè)主成分作為輸入,通過(guò)把上市公司的年收益率和上證指數(shù)的年收益率相比,把上市公司分為兩類:有投資價(jià)值(記為+1)和沒(méi)有投資價(jià)值(記為-1),用上市公司所屬類別作為輸出,利用支持向量機(jī)構(gòu)建上市公司投資價(jià)值分類模型。對(duì)該模型進(jìn)行實(shí)證研究,經(jīng)過(guò)訓(xùn)練后的模型樣本內(nèi)測(cè)試的正確分類率為97.9%,樣本外測(cè)試的正確分類率為90.3%,表明基于支持向量機(jī)的上市公司投資價(jià)值分類模型
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)模型的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的上市公司成長(zhǎng)性研究——以江蘇省上市公司為樣本.pdf
- 基于EVA的上市公司投資價(jià)值研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)信用評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)原理的上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警模型實(shí)證研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的上市公司內(nèi)部控制重大缺陷預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)回歸的房地產(chǎn)上市公司績(jī)效評(píng)價(jià)研究.pdf
- 基于支持向量機(jī)的制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)預(yù)警分析.pdf
- 基于EVA的上市公司投資價(jià)值實(shí)證研究.pdf
- 基于內(nèi)含價(jià)值的保險(xiǎn)上市公司投資價(jià)值分析.pdf
- 上市公司投資價(jià)值研究分析
- 上市公司投資價(jià)值分析
- 基于支持向量機(jī)的高頻量化投資研究.pdf
- 轎車類上市公司投資價(jià)值研究.pdf
- 支持向量機(jī)與粗糙集理論在上市公司研究中的應(yīng)用.pdf
- 基于DCF的上市公司投資價(jià)值實(shí)證分析.pdf
- 券商類上市公司投資價(jià)值研究.pdf
- 我國(guó)鋼鐵上市公司投資價(jià)值研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法和支持向量機(jī)的上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論