企業(yè)數(shù)據(jù)集市建設(shè)要點分析

1、1企業(yè)數(shù)據(jù)集市建設(shè)要點分析高并發(fā)、低延遲場景下，企業(yè)如何建設(shè)敏捷高效的數(shù)據(jù)集市3隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增長，數(shù)據(jù)的分析挖掘工作也變得越來越重要。在這背后，數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)尤為重要，通過數(shù)倉，可以為數(shù)據(jù)分析人員提供全面的數(shù)據(jù)和計算能力。數(shù)據(jù)倉庫包括原子級別的數(shù)據(jù)和輕度匯總的數(shù)據(jù)，是面向主題的、集成的、不可更新的(穩(wěn)定性)、隨時間不斷變化（不同時間）的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營管理中的決策制定過程。但是數(shù)據(jù)倉庫在高并發(fā)、快速響應(yīng)的場景下

2、具有很大的局限性，無法滿足海量投資者數(shù)據(jù)查詢服務(wù)需求。數(shù)據(jù)集市，也叫數(shù)據(jù)市場，是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，是為滿足特定的部門或者用戶的需求，只面向某個特定的主題，按照多維的方式進(jìn)行存儲，包括定義維度、需要計算的指標(biāo)、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體，提升數(shù)據(jù)查詢的效率。本文圍繞著數(shù)據(jù)集市的需求、架構(gòu)、方案等方面進(jìn)行了問題的討論，對于大家了解和應(yīng)用數(shù)據(jù)集市非常具有參考價值。一、數(shù)據(jù)集市的發(fā)展態(tài)勢Q1：當(dāng)前，金融行業(yè)中在什么場

3、景下需要建設(shè)數(shù)據(jù)集市？是否該啟動數(shù)據(jù)集市建設(shè)？數(shù)據(jù)集市的建設(shè)是由哪些因素觸發(fā)的？A11：數(shù)據(jù)集市(DataMart)，也叫數(shù)據(jù)市場，是企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫的一個子集，是為滿足特定的部門或者用戶的需求，只面向某個特定的主題，數(shù)據(jù)集市存儲為特定用戶預(yù)先計算好的數(shù)據(jù)，從而滿足用戶對性能的需求。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問數(shù)據(jù)倉庫的瓶頸。數(shù)倉解決海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，低用戶并發(fā)，大量計算。數(shù)據(jù)集市低延時和高并發(fā)查詢的情況下具備足夠的支撐能力，可以72