企業(yè)數(shù)據(jù)集市建設(shè)要點(diǎn)分析

1、1企業(yè)數(shù)據(jù)集市建設(shè)要點(diǎn)分析高并發(fā)、低延遲場(chǎng)景下，企業(yè)如何建設(shè)敏捷高效的數(shù)據(jù)集市3隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)量急劇增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)的分析挖掘工作也變得越來(lái)越重要。在這背后，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建設(shè)尤為重要，通過(guò)數(shù)倉(cāng)，可以為數(shù)據(jù)分析人員提供全面的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)包括原子級(jí)別的數(shù)據(jù)和輕度匯總的數(shù)據(jù)，是面向主題的、集成的、不可更新的(穩(wěn)定性)、隨時(shí)間不斷變化（不同時(shí)間）的數(shù)據(jù)集合，用以支持經(jīng)營(yíng)管理中的決策制定過(guò)程。但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在高并發(fā)、快速響應(yīng)的場(chǎng)景下

2、具有很大的局限性，無(wú)法滿足海量投資者數(shù)據(jù)查詢服務(wù)需求。數(shù)據(jù)集市，也叫數(shù)據(jù)市場(chǎng)，是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集，是為滿足特定的部門(mén)或者用戶的需求，只面向某個(gè)特定的主題，按照多維的方式進(jìn)行存儲(chǔ)，包括定義維度、需要計(jì)算的指標(biāo)、維度的層次等，生成面向決策分析需求的數(shù)據(jù)立方體，提升數(shù)據(jù)查詢的效率。本文圍繞著數(shù)據(jù)集市的需求、架構(gòu)、方案等方面進(jìn)行了問(wèn)題的討論，對(duì)于大家了解和應(yīng)用數(shù)據(jù)集市非常具有參考價(jià)值。一、數(shù)據(jù)集市的發(fā)展態(tài)勢(shì)Q1：當(dāng)前，金融行業(yè)中在什么場(chǎng)

3、景下需要建設(shè)數(shù)據(jù)集市？是否該啟動(dòng)數(shù)據(jù)集市建設(shè)？數(shù)據(jù)集市的建設(shè)是由哪些因素觸發(fā)的？A11：數(shù)據(jù)集市(DataMart)，也叫數(shù)據(jù)市場(chǎng)，是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一個(gè)子集，是為滿足特定的部門(mén)或者用戶的需求，只面向某個(gè)特定的主題，數(shù)據(jù)集市存儲(chǔ)為特定用戶預(yù)先計(jì)算好的數(shù)據(jù)，從而滿足用戶對(duì)性能的需求。數(shù)據(jù)集市可以在一定程度上緩解訪問(wèn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的瓶頸。數(shù)倉(cāng)解決海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，低用戶并發(fā)，大量計(jì)算。數(shù)據(jù)集市低延時(shí)和高并發(fā)查詢的情況下具備足夠的支撐能力，可以72