[學(xué)習(xí)]概率統(tǒng)計課件167;64.1—2(文.工)抽樣分布

1、第四章 抽樣分布,,§4.1 統(tǒng)計量(Statistics),§4.2 抽樣分布（sample distribution）,課題:“關(guān)于南京市居民教育文化消費的調(diào)查與分析”,1.問題的提出,選擇一定的方法,調(diào)查南京市居民的教育文化,消費情況, 并作出科學(xué)定量的分析.,2.問題的假設(shè),城市居民;年;月;消費范圍……,,3.問題的分析,消費額為一隨機變量 ,如分布已知,那么,問題回答;,實際其

2、分布未知!,4.擬回答的問題,(1)平均消費額多少? 差異性如何?,(2)平均消費額的大致范圍多少? 差異性變化范圍如何?你所作 的判斷的風(fēng)險怎樣?,(3)消費額 的分布類型怎樣? 是正 態(tài)分布的嗎?,(4)對以往的研究或某一結(jié)論,根據(jù)你的調(diào)查與分析, 差異明顯嗎?同意嗎?,(5)消費與可支配收入有關(guān),怎樣定量描述?是否可以預(yù)測?反之能控制嗎?其它如價格,預(yù)期,趨向…..,統(tǒng)計估計討論(1)(2)

3、,假設(shè)檢驗討論(3)(4),回歸分析討論(5),5.模型的建立,估計模型(第五章),檢驗?zāi)Ｐ?第六章),回歸模型(第七章),6.問題的回答,建模的準備:,如何取得數(shù)據(jù)?怎樣加工?,怎樣科學(xué)推斷?為什么?,§4.1 統(tǒng)計量,3. 測量值的誤差,一. 總體與樣本,,總體(population)：研究對象的全體,個體(individual)：組成總體的每個單元（每一個研究對象）,例： 1. 某城市居民的家庭年消費,2. 燈泡的壽命

4、,樣本：從總體中抽出的部分個體組成的集合（子樣）,總體容量(size of a sample)：總體所含個體的數(shù)量,總體：隨機變量X,樣本(sample)：,樣本容量：,樣本觀察值：,簡單隨機抽樣（simple random sampling）：,（一） 總體中每個個體被抽到的機會均等；（二） 樣本具有獨立性.,由簡單隨機抽樣所得樣本,簡單隨機樣本（simple random sampling）：,二. 統(tǒng)計量（statistic）,

5、定義4.1 是來自總體 的一個樣本， 是一個連續(xù)函數(shù)， 中不含任何未知數(shù)，稱 為統(tǒng)計量。,常用的統(tǒng)計量：,1. 樣本均值 （sample mean）,2. 樣本方差 （sample variance 修正樣本方差 ）,未修正的樣本方差,3. 樣本標(biāo)準差,較大

6、時，,4. 樣本的 階原點矩,5. 樣本的 階中心矩,§4.2 抽樣分布（sample distribution）,抽樣分布：統(tǒng)計量的分布。（*有些含有未知參數(shù) 的隨機樣本函數(shù)的分布也稱抽樣分布）,一. 樣本均值的分布,定理4.1 ， 來自總體 的一個樣本，則 服從

7、均值為 ，方差為 的正態(tài)分布。,證： ， ，,定理4.2 任意總體， ， ，來自 的一個樣本，當(dāng) 充分大， 近似服從正態(tài)分布,由中心極限定理，當(dāng) 充分大時,近似服從,由中心極限定理，當(dāng) 充分大時,結(jié)論:樣本均值 的分布服從或近似服從正態(tài)分布.,1. 定義,隨機變量,二.

8、 分布,其中 是 函數(shù)，稱 服從自由度為 的 分布,,,,定理4.3,相互獨立,2. 分布的典型模式,期望與方差:,定理4.4,推論：推廣,3. 分布的可加性,相互獨立,4. 樣本方差的分布（與 有關(guān)的分布）,定理4.5,來自總體 的樣本,Note：只有來自正態(tài)總體的樣本方差和樣本均值才獨立。,5. 分布的自由度和分位數(shù),（1）自由度,,,,,,

9、,（2） 分布的上側(cè)分位點,例1. ，求 ，使,例2. 設(shè) 為取自總體 的樣 本，求,解：,解：,，且相互獨立,注：當(dāng) 近似服從,三. 分布（學(xué)生氏分布）,1. 定義 隨機變量 的密

10、度函數(shù),稱 服從自由度為 的 分布，記,（1）圖形關(guān)于直線 對稱；,（2） 較大時，與標(biāo)準正態(tài)密度曲線接近。,,,,,2. 分布隨機變量的典型模式,定理4.6,相互獨立,3. 服從 分布的統(tǒng)計量（與t分布有關(guān)的分布）,定理4.7,來自總體 的樣本,期望與方差:,與 相互獨立,證：,定理4.8,取自,取自,兩組樣本相互獨立,其中,注：,證：,

11、分布的雙側(cè)分位數(shù),例3：,（1）求 的雙側(cè)分位數(shù)；,（2） ，求 ；,解（1）,（3） ，求 .,（2） ，,（3）,自由度為 的 分布的 水平雙側(cè)分位數(shù),,,,,,,,，求證：,證：,,1. 定義 ：

12、 隨機變量 的概率密度為,四. 分布,則稱 服從自由度為 和 的 分布， 稱第一自由度， 稱第二自由度，記作,,,,,,2. 分布隨機變量的典型模式,定理4.9,相互獨立,推論：,3.服從F分布的統(tǒng)計量（與F分布有關(guān)的分布）,取自,取自,兩組樣本相互獨立,定理4.10,證：,Note：當(dāng) 時，,,,,,,,,,自由度為 和