

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、MATLAB優(yōu)化應用優(yōu)化應用1線性規(guī)劃模型線性規(guī)劃模型一、線性規(guī)劃課題:一、線性規(guī)劃課題:實例實例1:生產(chǎn)計劃問題:生產(chǎn)計劃問題假設某廠計劃生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品,現(xiàn)庫存主要材料有A類3600公斤,B類2000公斤,C類3000公斤。每件甲產(chǎn)品需用材料A類9公斤,B類4公斤,C類3公斤。每件乙產(chǎn)品,需用材料A類4公斤,B類5公斤,C類10公斤。甲單位產(chǎn)品的利潤70元,乙單位產(chǎn)品的利潤120元。問如何安排生產(chǎn),才能使該廠所獲的利潤最大。建立數(shù)
2、學模型:設x1、x2分別為生產(chǎn)甲、乙產(chǎn)品的件數(shù)。f為該廠所獲總潤。maxf=70x1120x2s.t9x14x2≤36004x15x2≤20003x110x2≤3000x1x2≥0實例實例2:投資問題:投資問題某公司有一批資金用于4個工程項目的投資,其投資各項目時所得的凈收益(投入資金锪百分比)如下表:工程項目收益表工程項目收益表工程項目ABCD收益(%)1510812由于某種原因,決定用于項目A的投資不大于其他各項投資之和而用于項目B
3、和C的投資要大于項目D的投資。試確定全文該公司收益最大的投資分配方案。建立數(shù)學模型:設x1、x2、x3、x4分別代表用于項目A、B、C、D的投資百分數(shù)。maxf=0.15x10.1x20.08x30.12x4s.tx1x2x3x4≤0x2x3x4≥0x1x2x3x4=1xj≥0j=1234實例實例3:運輸問題:運輸問題有A、B、C三個食品加工廠,負責供給甲、乙、丙、丁四個市場。三個廠每天生產(chǎn)食品箱數(shù)上限如下表:工廠ABC生產(chǎn)數(shù)60405
4、0四個市場每天的需求量如下表:市場甲乙丙丁需求量20353334從各廠運到各市場的運輸費(元每箱)由下表給出:市場收點發(fā)點甲乙丙丁工A2132lambda返回x處的拉格朗日乘子。它有以下屬性:lambda.lowerlambda的下界;lambda.upperlambda的上界;lambda.ineqlinlambda的線性不等式;lambda.eqlinlambda的線性等式。三三舉例舉例例1:求解線性規(guī)劃問題:maxf=2x15x2
5、s.t先將目標函數(shù)轉(zhuǎn)化成最小值問題:min(f)=2x15x2程序:程序:f=[25]A=[100112]b=[438][xfval]=linprog(fAb)f=fval(1)結(jié)果:結(jié)果:x=23fval=19.0000maxf=19例2:minf=5x1x22x33x48x5s.t2x1x2x3x43x5≤62x1x2x34x4x5≤70≤xj≤15j=12345程序:程序:f=[51238]A=[2111321141]b=[67]
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非線性規(guī)劃的matlab解法及其應用
- 用matlab優(yōu)化工具包解非線性規(guī)劃
- 非線性規(guī)劃問題的matlab實現(xiàn)求解
- 運用matlab進行線性規(guī)劃求解(實例)
- 運籌學非線性規(guī)劃
- 二次規(guī)劃與非線性規(guī)劃
- 線性規(guī)劃應用案例
- 15.利用matlab優(yōu)化工具linprog求解線性規(guī)劃問題
- 第九章非線性規(guī)劃
- 基于非線性規(guī)劃的Web服務組合優(yōu)化研究.pdf
- 3線性規(guī)劃的應用
- 非線性規(guī)劃的罰函數(shù)算法.pdf
- 8283.混合整數(shù)非線性規(guī)劃算法及多階段隨機優(yōu)化應用
- 線性規(guī)劃
- 20918.非線性規(guī)劃問題的混合粒子群優(yōu)化算法研究
- 切平面在混合整數(shù)非線性規(guī)劃中的應用.pdf
- 基于matlab的個人信用評估線性規(guī)劃模型
- 模糊線性規(guī)劃及其應用.pdf
- 非線性規(guī)劃中的精確罰函數(shù).pdf
- 簡單線性規(guī)劃及應用
評論
0/150
提交評論