

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、該文結(jié)構(gòu)安排如下.第一章,我們簡要介紹了目前國內(nèi)外關(guān)于精確罰函數(shù)的研究工作.第二章,我們研究了l<,1>精確罰函數(shù)的全局精確罰性質(zhì)及其光滑性.在1.目標函數(shù)滿足強制性條件;2.原約束非線性規(guī)劃問題只有限個全局極小點;3.原約束非線性規(guī)劃問題在其任何全局極小點處都滿足KKT二階充分條件的假設(shè)下,我們給出了l<,1>精確罰函數(shù)的全局精確罰性質(zhì),即當罰參數(shù)充分大時,原約束非線性規(guī)劃問題的全局極小點集與l<,1>罰問題的全局極小點集相同.由于l
2、<,1>精確罰函數(shù)的不可微性,一般不能直接采取利用導數(shù)的最優(yōu)化方法去求解l<,1>罰問題.第三章,我們首先引進低次罰函數(shù).在KKT二階充分條件成立下,我們得出低次罰函數(shù)的局部精確罰性質(zhì),即任何原問題的滿足KKT二階充分條件的局部標有小點都是低次罰函數(shù)的嚴格局部極小點,而且這里的罰參數(shù)可以取任何正數(shù).然后,在上述第二章的三個假設(shè)下,我們得出了低次罰函數(shù)的全局精確罰性質(zhì),即當罰參數(shù)充分大時,原約束非線性規(guī)劃問題的全局極小點集與低次罰問題的全
3、局極小點集相同.第四章,我們首先給出了原問題在一點的k-calm條件的定義,并給出了原問題局部極小點滿足k-calm條件的充要條件.接著,引入了原問題的攝動問題在(00)∈R<'m>×R<'l>的k-calm條件的定義,這里m,l分別表示原規(guī)劃問題的不等式約束及等式約束的個數(shù),并證明了原問題在任何全局極小點都滿足k-calm條件當且僅當原問題的攝動問題在(00)∈R<'m>×R<'l>滿足k-calm條件.我們證明了對任何給定的k<,0
4、>>0,如果存在滿足k>k<,0>的k,使得原規(guī)劃問題在x<'*>是k-calm的,那么對任何罰參數(shù)q>0,x<'*>都是罰問題min<,x∈X> P<,q><'k0>(x)(參見(4.3.2))的局部極小點.最后,我們給出了精確罰函數(shù)P<,q><'1/2>(x)(參見(4.3.1))的二次光滑逼近,從而得到了光滑罰問題,并證明了當罰參數(shù)q充分大時,該光滑罰問題的全局極小點是原問題的近似全局極小點,且近似程度可以預先給定.第五章,我們考
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 非線性規(guī)劃的罰函數(shù)算法.pdf
- 非線性規(guī)劃中的罰函數(shù)及填充函數(shù)方法.pdf
- 非線性規(guī)劃中的兩種罰函數(shù).pdf
- 非線性優(yōu)化問題的精確罰函數(shù)算法研究.pdf
- 非線性規(guī)劃問題的光滑罰涵數(shù)及罰算法.pdf
- 約束非線性規(guī)劃的罰內(nèi)點方法.pdf
- 求解非線性約束優(yōu)化問題的精確罰函數(shù)方法.pdf
- 雙參數(shù)精確罰函數(shù)非線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究.pdf
- 精確罰函數(shù)和罰算法.pdf
- 精確罰函數(shù)與交叉規(guī)劃問題的研究.pdf
- 求解非線性規(guī)劃全局最優(yōu)解的填充函數(shù)法.pdf
- 求非線性規(guī)劃全局最優(yōu)解的填充函數(shù)法.pdf
- 求非線性規(guī)劃問題全局最優(yōu)解的輔助函數(shù)方法.pdf
- matlab優(yōu)化應(yīng)用非線性規(guī)劃
- 運籌學非線性規(guī)劃
- 非線性規(guī)劃法在企業(yè)營銷中的運用
- 二次規(guī)劃與非線性規(guī)劃
- 非線性規(guī)劃問題的matlab實現(xiàn)求解
- 非線性規(guī)劃的matlab解法及其應(yīng)用
- 非線性規(guī)劃的信賴域算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論