基于RS-BPNN理論的隧道圍巖穩(wěn)定性分析及預測.pdf

1、本文先對國內外隧道發(fā)展及研究現狀進行了簡要的介紹，再對國內隧道工程存在的問題展開分析，發(fā)現隧道所處環(huán)境及相應的地質條件對隧道圍巖穩(wěn)定性影響很大。由于隧道圍巖是多種地質條件相互結合的綜合體，而這些影響因子關系復雜，很難用一個精確的數學表達式來描述它們對圍巖穩(wěn)定性的影響方式和程度。為此，本文將利用粗糙集(RS)和BP神經網絡(BPNN)對隧道圍巖的穩(wěn)定性進行分析和預測。
　　本文從文獻中搜集了多組圍巖分類數據，影響因子主要包括巖石完整

2、性、地下水滲水量、巖體天然應力狀態(tài)、巖石質量指標及地質結構；以粗糙集理論為基礎，并借用MATLAB為計算工具，對隧道圍巖穩(wěn)定性的影響因子進行了分析，結合分類規(guī)則及近似集的提取結果，再計算各個屬性因子對決策結果影響能力的權重。結果表明，當某項地質條件較為特殊時，各個影響因子的權重會發(fā)生相應的變化，對圍巖分類也會產生一定的影響。因此在對隧道圍巖進行分類時先要綜合考慮該隧道所處的地質環(huán)境是否存在特殊情況。
　　在上述計算結果的基礎上，利