

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著我國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人民生活水平的提高,機(jī)動(dòng)車保有量日益增加,交通擁堵已成為我國(guó)各大城市必須面臨的一大難題。城市道路交通網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)復(fù)雜的巨系統(tǒng),復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)作為研究復(fù)雜系統(tǒng)的重要工具之一,受到了國(guó)內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)交通系統(tǒng)的復(fù)雜性做了大量的研究,但這些研究大多建立在靜態(tài)平衡配流理論的基礎(chǔ)上,很少考慮交通流在交通網(wǎng)絡(luò)上的動(dòng)態(tài)演化過(guò)程,幾乎沒(méi)有考慮出行者在出行過(guò)程中的動(dòng)態(tài)路徑選擇行為,這與現(xiàn)實(shí)不符。因此,本論文基于動(dòng)態(tài)用戶平衡
2、理論,建立了GS-CTM動(dòng)態(tài)交通分配仿真模型,該模型能夠較好地仿真交通流的動(dòng)態(tài)特性,用戶的動(dòng)態(tài)路徑選擇行為,同時(shí)也能仿真網(wǎng)絡(luò)上交通擁堵的產(chǎn)生、傳播及消散等交通流特性,以此分析網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)交通流運(yùn)行產(chǎn)生的影響。
本論文結(jié)合復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和GS-CTM動(dòng)態(tài)交通分配仿真模型,對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的交通流進(jìn)行了仿真研究,主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:
(1)將Green shields模型里的速密關(guān)系引入到CTM模型中,建立了GS-
3、CTM動(dòng)態(tài)交通分配仿真模型,同時(shí)對(duì)路段阻抗和路徑選擇等關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了研究,并給出了GS-CTM模型的求解算法。
(2)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的城市交通流運(yùn)行特性進(jìn)行了仿真研究。運(yùn)用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論編寫MATLAB程序,隨機(jī)生成了三種不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)。以GS-CTM動(dòng)態(tài)交通分配仿真模型為基礎(chǔ),開發(fā)了GS-CTM動(dòng)態(tài)交通分配仿真平臺(tái),比較了網(wǎng)絡(luò)平均行程速度、網(wǎng)絡(luò)平均車流密度、網(wǎng)絡(luò)總阻抗、網(wǎng)絡(luò)總延誤等各項(xiàng)交通流指
4、標(biāo),發(fā)現(xiàn)在三種網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)交通流運(yùn)行效率最高,是一種較好的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),其次是小世界網(wǎng)絡(luò),最差的是規(guī)則網(wǎng)絡(luò)。
(3)對(duì)不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下的城市交通擁堵演化進(jìn)行了仿真研究。分別從全局和局部角度分析了不同網(wǎng)絡(luò)下的交通擁堵演化特性,全局角度主要分析了不同網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)交通擁堵瓶頸的產(chǎn)生、規(guī)模、消散等特征,局部角度主要分析了網(wǎng)絡(luò)中部分路段對(duì)周邊交通及網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的影響。通過(guò)仿真分析發(fā)現(xiàn):隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)能承受較大的交通需求,抵抗擁堵能力較強(qiáng),網(wǎng)絡(luò)性能較
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于AIMSUN的城市交通流的仿真研究.pdf
- 城市交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)及其仿真.pdf
- 城市交通流智能控制及仿真研究.pdf
- 基于短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的城市交通網(wǎng)絡(luò)信號(hào)控制研究.pdf
- 基于GIS的城市交通網(wǎng)絡(luò)仿真研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通流量預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的城市交通流預(yù)測(cè)研究.pdf
- 基于灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市交通流量預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 城市交通流合理誘導(dǎo)研究.pdf
- 基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的城市交通擁堵傳播及控制策略研究.pdf
- 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)城市交通流運(yùn)行的影響分析.pdf
- 基于混合智能計(jì)算的城市交通流預(yù)測(cè)研究.pdf
- 城市交通流短時(shí)預(yù)測(cè)模型研究.pdf
- 基于LS-WSVM的城市交通流預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 城市交通流混沌建模方法研究.pdf
- 城市交通流混合預(yù)測(cè)方法的研究.pdf
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市交通流信息融合中的應(yīng)用.pdf
- 城市交通復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效影響源辨識(shí).pdf
- 城市交通網(wǎng)絡(luò)的控制與仿真研究.pdf
- 城市交通網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜性研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論