基于粒子群算法的典型場(chǎng)景下列車運(yùn)行調(diào)整.pdf

1、軌道交通具有安全高效、便捷可靠等優(yōu)點(diǎn)，已成為居民出行的重要交通方式。軌道交通在運(yùn)營(yíng)過(guò)程中易受到多種因素干擾產(chǎn)生延誤，影響列車運(yùn)輸效率和服務(wù)質(zhì)量。列車運(yùn)行過(guò)程中的干擾不同，其調(diào)整方法也不相同，合理的調(diào)整方案能夠較快的使列車恢復(fù)正常運(yùn)行，減少干擾造成的影響，因此，對(duì)不同干擾下的列車運(yùn)行調(diào)整問(wèn)題進(jìn)行研究具有重要意義。本文選取若干典型場(chǎng)景的列車運(yùn)行延誤調(diào)整進(jìn)行研究，運(yùn)用改進(jìn)的粒子群算法對(duì)調(diào)整模型求解，主要研究?jī)?nèi)容如下:
　　首先，對(duì)突發(fā)情

2、況下城市軌道交通列車故障運(yùn)行調(diào)整進(jìn)行研究，建立小交路調(diào)整模型。根據(jù)列車故障處理過(guò)程建立列車延誤時(shí)間模型，分析上下車人數(shù)、車內(nèi)乘客與故障處理時(shí)間的關(guān)系，得到受影響車站乘客滯留人數(shù)模型。同時(shí)，考慮清客作業(yè)對(duì)列車停站時(shí)間的影響，建立宏觀停站時(shí)間模型。將乘客疏散效率和折返線路的延誤時(shí)間作為優(yōu)化目標(biāo)，并運(yùn)用粒子群算法進(jìn)行求解。通過(guò)仿真驗(yàn)證了小交路調(diào)整策略在維持線路運(yùn)輸能力和緩解乘客滯留問(wèn)題的有效性。
　　其次，對(duì)鐵路單線區(qū)段內(nèi)列車運(yùn)行調(diào)整進(jìn)

3、行研究，建立上下行列車運(yùn)行調(diào)整模型。根據(jù)單線區(qū)段列車運(yùn)行特點(diǎn)，將列車運(yùn)行調(diào)整轉(zhuǎn)化為解決上下行列車區(qū)間沖突優(yōu)化問(wèn)題?？紤]列車等級(jí)的影響，當(dāng)調(diào)整時(shí)間內(nèi)的列車運(yùn)行等級(jí)相同時(shí)，以列車總延誤時(shí)間最小建立優(yōu)化調(diào)整目標(biāo);當(dāng)列車運(yùn)行等級(jí)不同時(shí)，將不同等級(jí)列車延誤影響轉(zhuǎn)化為乘客滿意度函數(shù)，建立滿意度優(yōu)化模型。運(yùn)用粒子群算法求解調(diào)整方案，使列車盡快回復(fù)正常運(yùn)行。
　　最后，根據(jù)列車運(yùn)行過(guò)程及延遲調(diào)整，設(shè)計(jì)包括列車運(yùn)行圖編制、列車動(dòng)態(tài)仿真及運(yùn)行調(diào)整功能