基于時刻表的軌道交通配流研究.pdf

1、進入21世紀(jì)后，我國城市快速發(fā)展，人口迅速增多，導(dǎo)致出現(xiàn)環(huán)境污染、城市交通擁擠等諸多問題，在此背景下，軌道交通系統(tǒng)以運量大、運營耗費能源少、污染小、運行速度快等優(yōu)點成為我國大城市發(fā)展中解決上述問題的一項重要選擇。近年來軌道交通在我國發(fā)展迅速，在諸如北京、上海等大城市軌道交通對緩解城市交通壓力起到了巨大的作用。軌道交通的網(wǎng)絡(luò)化和運行時刻的精確化使得對于軌道交通網(wǎng)絡(luò)中乘客流量的動態(tài)變化特征可以進行更為有效的預(yù)測，而動態(tài)配流的預(yù)測結(jié)果對于尋找

2、提高軌道交通運行效率的措施具有重要意義。
　　在國內(nèi)對于軌道交通的配流研究，主要集中在基于頻率的靜態(tài)配流研究。本文運用基于時刻表的動態(tài)配流方法對軌道交通網(wǎng)絡(luò)進行了研究，主要工作有以下幾方面:
　　(1)對基于時刻表的動態(tài)配流方法的有關(guān)概念理論進行了分析總結(jié)，主要分析了根據(jù)時間段對各OD對的乘客需求量的劃分、公交網(wǎng)絡(luò)的常用時空描述方法。根據(jù)軌道交通網(wǎng)絡(luò)的運行特點建立軌道交通的時空網(wǎng)絡(luò)表示并分析了時空網(wǎng)絡(luò)上路徑和路徑費用的組成。

3、
　　(2)建立了軌道交通時空網(wǎng)絡(luò)上的均衡配流模型(User Equilibrium)，并通過MSA算法對模型進行求解。在此過程中求解最短路徑時，在傳統(tǒng)的Dijkstra算法的基礎(chǔ)上增加了列車運行時間的限制，求出了時空網(wǎng)絡(luò)上的最短路徑，同時減少了計算時間和數(shù)據(jù)的存儲量。隨后又建立了軌道交通時空網(wǎng)絡(luò)的隨機均衡配流模型(Stochastic User Equilibrium)，同樣運用MSA算法進行求解。求解過程主要研究了時空網(wǎng)絡(luò)中有