公共自行車短時需求預測與車輛調度方法研究.pdf

1、公共自行車系統(tǒng)由于其公用性、便捷性、易管理、投資成本低等特點，受到國內外大力推崇。公共自行車系統(tǒng)效益良好發(fā)揮的前提是使用者在任何時刻都有車可借，有樁可還。要保證這一點，則需要借助于車輛的調配工作。確定高效的調配方案不僅需要優(yōu)化調配路徑，更需要對各公共自行車站點進行短時借還需求預測，保證在各站點產(chǎn)生“問題”之前就能得到調配，以避免用戶借不到車、還不上車情況的發(fā)生。因此，對公共自行車站點的借還需求預測及調配問題的研究具有很高的研究價值和實際

2、意義。
　　本文首先分別分析了國內外公共自行車調配理論和需求預測研究現(xiàn)狀，找出現(xiàn)狀理論研究的不足之處，確定研究方向及目標。
　　其次，根據(jù)蘇州市高新區(qū)9個公共自行車站點連續(xù)32天時間間隔為10min的借還車數(shù)據(jù)，分析出公共自行車借、還車需求量在時間上、空間上的分布特征。根據(jù)公共自行車借還車需求數(shù)據(jù)的周期性及隨機性，結合各種短時交通流預測方法的優(yōu)缺點及適用性，確定以時間序列方法中的SARIMA模型（季節(jié)性差分自回歸滑動平均模型

3、）來進行建模預測，全面闡述建模過程中的平穩(wěn)性檢驗、差分平穩(wěn)化、模型定階等步驟，并使用JMP軟件實現(xiàn)了擬合及預測?？紤]到調配周期的不同，分別對10min、20min、30min及40min時間間隔下的數(shù)據(jù)進行預測。預測結果表明，隨著時間間隔的增加，預測精度越來越差，SARIMA模型僅能對10min、20min及30min時間間隔下的數(shù)據(jù)進行有效預測。
　　接著，分析公共自行車車輛調度存在的問題，結合上述內容提出一種基于需求預測的車輛