基于租賃點關聯(lián)的公共自行車需求量預測方法研究.pdf

1、作為解決公共交通“最后一公里”難題的交通方式，公共自行車系統(tǒng)能有效提升城市公共交通整體服務水平。但是，公共自行車系統(tǒng)在迅速發(fā)展的同時，也經常出現“無車可借”與“無空位可還”的問題。其根本原因是，由于在不同時間和不同租賃點的自行車需求量（租/還量）的不平衡，各租賃點需要人工頻繁地調度自行車使其不斷達到平衡（即滿足用戶的需求）。然而只有對租賃點的公共自行車進行未來需求量的準確預測，才能保證計算得到的調度量是準確的。因此，本文提出了基于租賃點

2、關聯(lián)的公共自行車需求量預測方法，可以預測未來時間段內的某一租賃點自行車的需求量，對租賃點的自行車車輛調度模型計算奠定基礎。
　　首先，以杭州市為例，本文對杭州市公共自行車系統(tǒng)的數據進行預處理，分析了公共自行車的出行特征、租賃點需求，并根據租賃點所屬區(qū)域（如:居民區(qū)）對租賃點進行分類，并討論了同一類型租賃點和不同類型租賃點需求量的影響因素。
　　其次，根據自行車的租還的動態(tài)性，以及租賃點之間的相互影響，本文提出了一個分層聚類算