汽車行駛工況的構(gòu)建及波動(dòng)特性研究.pdf

1、汽車行駛工況是一條速度與時(shí)間的關(guān)系曲線，它反映了某一類型車輛在某一城市或區(qū)域內(nèi)的道路實(shí)際行駛特征，可用來(lái)對(duì)車輛的燃油經(jīng)濟(jì)性及尾氣排放進(jìn)行準(zhǔn)確測(cè)試和合理評(píng)價(jià)。由于我國(guó)機(jī)動(dòng)車和非機(jī)動(dòng)車混合的道路特征，使得在城市結(jié)構(gòu)、交通管控措施甚至是駕駛習(xí)慣等方面都與歐洲國(guó)家有很大差異，所以汽車行駛工況也存在較大差異，因此研究開發(fā)適合我國(guó)國(guó)情的汽車行駛工況具有一定的意義。
　　本文以合肥市乘用車為研究對(duì)象，制定了行駛工況數(shù)據(jù)采集的道路試驗(yàn)方案，引入了

2、12個(gè)表征道路運(yùn)行特性的特征參數(shù)。將多元統(tǒng)計(jì)理論和SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合，應(yīng)用在行駛工況的構(gòu)建過(guò)程中。再分別從特征值的誤差、速度一加速度聯(lián)合概率分布、加速度分布的非參數(shù)檢驗(yàn)、ADVISOR軟件的燃油消耗量仿真分析比較了經(jīng)過(guò)SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的組合聚類法和單一K-means聚類法所構(gòu)建的代表性行駛工況的精度，結(jié)果表明組合聚類法提高了聚類精度，使擬合的代表性工況誤差減小，更能綜合反映城市交通狀況。
　　由于交通信號(hào)燈控制，汽車進(jìn)入交叉口