基于用戶駕駛行為的電動汽車有序充電策略.pdf

1、針對全球范圍的能源問題和環(huán)境問題，電動汽車因其低污染或無污染、能效高的優(yōu)點，在世界各國都得到了大力的發(fā)展。然而，作為一種新型電力負荷，電動汽車充電行為具有隨機性、間歇性的特征，規(guī)?；妱悠嚦潆娍赡軙ε潆娋W(wǎng)運行產(chǎn)生顯著影響，因此，有必要對電動汽車充電進行引導(dǎo)。
　　本文主要圍繞基于用戶駕駛行為的電動汽車有序充電策略進行研究，主要包括以下幾方面的內(nèi)容:
　　首先，對不同類型的電動汽車進行了簡單的介紹，分析了各自的特點及優(yōu)缺點

2、。以混合動力電動汽車PHEV為例，對電動汽車進行能耗分析，研究不同因素例如平均速度、環(huán)境溫度、空調(diào)使用等對電動汽車能耗以及續(xù)駛里程的影響。對電動汽車進行能耗分析是預(yù)測電動汽車續(xù)駛里程的基礎(chǔ)。
　　其次，根據(jù)電動汽車能耗分析的結(jié)果，提出了基于用戶駕駛行為的電動汽車續(xù)駛里程預(yù)測方法。用戶駕駛行為通過電動汽車不同的行駛工況來描述，并且在能耗分析的基礎(chǔ)上，額外加入部分具體反映用戶駕駛行為的特征參數(shù)，利用主成分分析法及模糊聚類算法，提出了電

3、動汽車續(xù)駛里程的預(yù)測方法，并運用于電動汽車有序充電策略的制定中。電動汽車實際道路測試數(shù)據(jù)驗證了該方法的準確性。
　　再次，針對電動汽車使用的鋰離子電池，研究放電截止電壓、環(huán)境溫度、充放電倍率及SOC使用區(qū)間對鋰電池容量衰退的影響?；谶@些因素，對一種基于不規(guī)則應(yīng)用的鋰電池容量衰退量化模型進行研究，并將其用于有序充電策略中充電量的計算過程中。同時，利用NASA提供的鋰離子電池監(jiān)測數(shù)據(jù)驗證該模型的準確性。
　　最后，在上述研究內(nèi)

4、容的基礎(chǔ)上，設(shè)計了電動汽車有序充電策略。策略模型分為用戶側(cè)模型和電網(wǎng)側(cè)模型，用戶側(cè)模型利用上述研究內(nèi)容，計算滿足用戶出行且使電動汽車動力電池容量衰退最小的充電量，電網(wǎng)側(cè)模型用于對電動汽車充電進行引導(dǎo)，以起始充電時間最早及局域配電網(wǎng)負荷峰谷差最小為優(yōu)化目標，制定了兼顧用戶及配電網(wǎng)的多目標優(yōu)化策略，利用遺傳算法求解該優(yōu)化問題。有序充電仿真結(jié)果表明，對于電動汽車用戶，有序充電策略能夠顯著減小動力電池容量衰退，對于局域配電網(wǎng)，有序充電策略能夠有