國內(nèi)C2C電子商務(wù)網(wǎng)上交易量影響因素分析.pdf

1、隨著我國互聯(lián)網(wǎng)普及率的節(jié)節(jié)攀升以及人們消費(fèi)意識(shí)的轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)購物的用戶規(guī)模及市場(chǎng)規(guī)模均達(dá)到了一個(gè)新的高度，其中更是以C2C電子商務(wù)的發(fā)展最為迅猛。在網(wǎng)上交易中，買家可以通過瀏覽商品的網(wǎng)頁獲取商品的價(jià)格、商家信用等級(jí)、賣家好評(píng)率等信息，研究其中各個(gè)因素對(duì)于不同類別商品的網(wǎng)上購物交易量究竟如何影響很有現(xiàn)實(shí)意義。本文針對(duì)這一問題，對(duì)這些影響交易量的因素進(jìn)行了實(shí)證性研究。
　　本文首先從電子商務(wù)網(wǎng)店經(jīng)營者的視角出發(fā)，結(jié)合我國C2C網(wǎng)上交易平

2、臺(tái)的現(xiàn)行客觀情況，建立了網(wǎng)上交易量影響因素的模型，并提出了九個(gè)研究假設(shè)。之后利用MetaSeeker數(shù)據(jù)抓取工具，根據(jù)本文研究需要在淘寶網(wǎng)抓取了搜索型、體驗(yàn)1型、體驗(yàn)2型、信任型、數(shù)字型五類商品的代表商品所需研究數(shù)據(jù)，并編寫了數(shù)據(jù)入庫程序以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的處理。本文還根據(jù)所需研究?jī)?nèi)容對(duì)回歸方程的變量做了定義和取值，并對(duì)各交易量影響因素進(jìn)行了描述性分析，根據(jù)其均值及變異系數(shù)分析了各影響因素?cái)?shù)據(jù)之間所存在的差異性的原因。之后根據(jù)本文研究建立了多元

3、回歸模型，對(duì)所抓取的數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了探討。
　　本文的研究結(jié)果表明賣家信用等級(jí)對(duì)于五類商品的網(wǎng)上購物交易量都有著顯著影響；賣家好評(píng)率、服務(wù)態(tài)度評(píng)分高低、賣家發(fā)貨速度評(píng)分高低及付款方式的多少對(duì)于五類商品的網(wǎng)上購物交易量均沒有顯著的影響；對(duì)于除數(shù)字型商品外的其他四類商品，價(jià)格的高低對(duì)于網(wǎng)上購物交易量的影響都很顯著；商品描述相符評(píng)分對(duì)于體驗(yàn)1型商品及信任型商品的網(wǎng)上交易量有顯著影響，對(duì)于其他三種類型商品影響不顯著。最后