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文檔簡介
1、當(dāng)前,社會經(jīng)濟的快速發(fā)展使得我國出現(xiàn)能源短缺、環(huán)境污染等問題。在汽車新能源方面,純電動汽車作為以其環(huán)境污染小、能源利用率高等一系列優(yōu)點受到了廣泛的重視和應(yīng)用。在電動汽車的發(fā)展中,最關(guān)鍵的部分是電池及其電池管理系統(tǒng)。鋰離子電池以其質(zhì)量輕,體積小,密度大,綠色環(huán)保等一系列優(yōu)點被廣泛應(yīng)用在純電動汽車上。本文為了提高電池管理系統(tǒng)的安全性和可靠性,對電池管理系統(tǒng)的硬件和軟件進行了設(shè)計,并對故障診斷系統(tǒng)進行了研究。故障診斷在電池管理技術(shù)中是最核心和
2、最重要的部分。故障診斷技術(shù)是最近幾年發(fā)展起來的一門新技術(shù),通過診斷,系統(tǒng)能實現(xiàn)對電池故障和隱患的早期預(yù)報,能及時檢測和分離出電池的故障,使維護工作量降到最低,由此保證了電動汽車的安全可靠運行。
本文從鋰電池的基本特性和工作原理出發(fā),分析鋰電池會出現(xiàn)的主要故障,并介紹了采集鋰電池各電池參數(shù)的電池管理系統(tǒng)。電池管理系統(tǒng)的應(yīng)用可有效地改善電池在使用中的安全、效率以及壽命問題,用于數(shù)據(jù)通訊的CAN網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)接收的上位機數(shù)據(jù)采集軟件
3、。建立故障診斷模型,并提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng)的方法。故障隸屬度是求解電池組故障診斷的關(guān)鍵,本文主要采用的是模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷專家系統(tǒng)的方法,確定癥狀隸屬度求解故障隸屬度,確定電池故障診斷規(guī)則,進行電池故障的預(yù)測和判斷。通過基于元正SEV400能源電池管理系統(tǒng),進行大量研究和實驗,建立電池歷史數(shù)據(jù)庫,并將實驗數(shù)據(jù)輸入到故障診斷模型中進行驗證,實驗結(jié)果一致,證明了該系統(tǒng)的可行性。
最后,實驗結(jié)果表明,系統(tǒng)的診斷
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