城市交通流仿真研究及交叉路口信號智能控制.pdf

1、本文對城市交通流仿真、交叉路口信號智能控制及仿真進行了研究。首先利用元胞自動機理論建立交通流仿真模型，在此基礎上，利用模糊控制的近似推理適合解決主要由人做決定的主觀判斷過程的特點，建立了基于模糊控制的換道模型。在交叉路口信號智能控制設計中，將模糊控制和神經網(wǎng)絡相結合，充分利用兩者的優(yōu)點，建立了基于模糊神經網(wǎng)絡的控制系統(tǒng)。本控制系統(tǒng)有以下特點：一是距離較近的交叉路口，不單純考慮單一交叉路口的交通情況，還考慮了下游交叉路口的交通狀況。二是采

2、用變化相序，即根據(jù)交通量的大小來調整目前通行相位綠燈延長時間及確定下個通行相位。三是利用模糊神經網(wǎng)絡來調整模糊控制中的隸屬函數(shù)，使得隸屬函數(shù)更符合實際情況要求。四是在仿真過程中，利用系統(tǒng)數(shù)據(jù)多次訓練模糊神經網(wǎng)絡，不斷使網(wǎng)絡得到優(yōu)化。 對交通流模型、換道模型及模糊神經網(wǎng)絡智能控制采用VisualC++設計了仿真系統(tǒng)。該仿真系統(tǒng)具有①直觀性：用戶可以看到車道和交叉路口處的車輛運行狀況；②適用性：仿真系統(tǒng)既可以利用隨機數(shù)模擬車流數(shù)據(jù)，

3、也可采用現(xiàn)實中交通流數(shù)據(jù)。同時還可以通過智能控制模塊對運行數(shù)據(jù)分析，自動調整交通參數(shù)。③可控性：用戶可以自主改變車道及各交叉路口參數(shù)，如車道長度、交叉路口信號周期、相位數(shù)等。這些特性使得用戶方便地觀察和分析交通運行狀況，并協(xié)助用戶做出有效的決策，保證交通通暢。 通過仿真，可以看到車輛的運行狀態(tài)較準確地反映了現(xiàn)實交通狀況。同時，該仿真系統(tǒng)也對我們提出的智能控制方法進行了驗證。實驗數(shù)據(jù)表明，該智能控制方法能對交叉路口交通流進行有效地