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文檔簡介
1、氣味與聲音、圖像是人類與物質(zhì)進(jìn)行信息交流的三大媒介。氣味作為物質(zhì)的一種重要特征,與物質(zhì)的品種、質(zhì)量具有緊密聯(lián)系,所以通過對(duì)物質(zhì)進(jìn)行氣味分析,能夠?qū)ζ浞N類進(jìn)行鑒別和分類。
在傳統(tǒng)的物質(zhì)氣味分析中,常采用“鼻聞”法進(jìn)行氣味種類甄別。該方法通常需要依靠專業(yè)的人員來進(jìn)行鑒定,判別方法具有局限性,鑒定結(jié)果過于主觀,存在諸多缺陷;為克服人類生理感官評(píng)判物質(zhì)品質(zhì)所存在的困難,人們?cè)捎没瘜W(xué)分析方法(如:氣相色譜)對(duì)氣味進(jìn)行分析,但該檢測方法
2、是建立在破壞樣品的前提下進(jìn)行的,很難表達(dá)物質(zhì)的整體特性;進(jìn)入21世紀(jì),電子鼻迅速發(fā)展,能夠?qū)ξ镔|(zhì)氣味進(jìn)行分析,但裝置的體積較大、成本高,國內(nèi)對(duì)其的開發(fā)和研究較為落后。相對(duì)而言,基于嵌入式的氣味分析平臺(tái)體積小、成本低,能夠廣泛應(yīng)用于多個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域,且現(xiàn)如今的電子鼻基本都只具備檢測功能,對(duì)數(shù)據(jù)的具體分析需要借助PC端實(shí)現(xiàn)。如能實(shí)現(xiàn)在嵌入式平臺(tái)上直接對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,則可實(shí)現(xiàn)電子鼻的檢測與數(shù)據(jù)分析功能一體化,這對(duì)電子鼻的應(yīng)用發(fā)展具有重要
3、意義。
本課題研究實(shí)現(xiàn)的氣味分析平臺(tái)基于嵌入式平臺(tái),結(jié)合電子鼻氣味采集,以 C語言為主要編程語言,在硬件上采用LCD屏作為結(jié)果的顯示輸出,軟件上采用Linux操作系統(tǒng)和改進(jìn)后的分析算法,對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析處理,是一種能夠識(shí)別多成分混合氣味分子氣味分析識(shí)別設(shè)備,具有廣闊的應(yīng)用前景
該氣味分析平臺(tái)由ARM9核心控制模塊、Linux操作系統(tǒng)、氣味分析算法、LCD顯示屏等模塊構(gòu)成。其中嵌入式平臺(tái)裝置的搭建,利用了嵌
4、入式芯片的數(shù)據(jù)運(yùn)算和處理功能,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的輸入、分析和輸出。數(shù)據(jù)的輸入由電子鼻采集到相關(guān)數(shù)據(jù)后,通過串口傳送,再利用已編寫好并移植入嵌入式芯片中的算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理并將結(jié)果輸出在LCD屏上。而為達(dá)到對(duì)氣味進(jìn)行準(zhǔn)確分析和分類的目的,本課題將比較已有氣味類別的分析算法,借鑒、改進(jìn)編寫出分類效果最好、效率最高、實(shí)現(xiàn)最易的一種算法作為分析算法。該算法能達(dá)到對(duì)多種混合氣味種類進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并分類。
在課題的最后采用傳統(tǒng)中藥中的“郁金”、“獨(dú)
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