虹膜特征穩(wěn)定性提取的關鍵技術研究.pdf

1、隨著我國信息化技術的深入發(fā)展，信息安全日益成為社會關注的重要問題。生物特征識別技術由于自身具有的重要特性，已被廣泛的關注和應用，其中虹膜識別技術由于自身的特點（高度準確性、唯一性、穩(wěn)定性、防偽性和非接觸性）而被認為是一種具有高度研究價值和應用前景的生物識別技術。然而在實際的應用中，虹膜識別技術還存在著很多的缺陷，如低質(zhì)量的虹膜圖像干擾、虹膜定位不精確和虹膜特征選取不當?shù)纫蛩囟紩е绿崛〉暮缒ぬ卣鞣€(wěn)定性較差，從而降低整個識別系統(tǒng)的性能。所

2、以對影響虹膜特征穩(wěn)定性的關鍵技術研究很有必要。本文首先梳理和分析了國內(nèi)外虹膜識別技術的研究現(xiàn)狀，對當前虹膜識別中的幾個主要的虹膜識別算法進行了分析研究，并將這些相關算法進行了比較；然后從整體上詳細的介紹了虹膜識別系統(tǒng)的各個部分的內(nèi)容，以及采用的算法技術；最后詳細的介紹了本文在虹膜識別的關鍵技術上的創(chuàng)新和改進，并在中科院CASIA_V1.0數(shù)據(jù)庫和實驗室自建數(shù)據(jù)庫BA上對改進的算法進行了實驗分析。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴為了消除

3、低質(zhì)量的虹膜圖像（采集設備和采集環(huán)境的差異）對識別系統(tǒng)性能的影響，采用了基于 Fourier變換的虹膜圖像質(zhì)量評價算法，去除采集的低質(zhì)量圖像，降低虹膜識別系統(tǒng)的誤識率。⑵針對虹膜外圓定位時受圖像質(zhì)量影響較大，搜索范圍增大耗時較長的問題，研究了一種結(jié)合統(tǒng)計知識和微分積分定位的虹膜外圓定位算法，縮小了圓周的定位精度，提高了定位速度。⑶研究了虹膜紋理的局部細節(jié)特征，提出了一種利用多通道的二維Gabor濾波器對虹膜子塊局部細節(jié)進行量化的特征提取