基于IMS的e-Learning系統(tǒng)的研究.pdf

1、近年來隨著計算機網絡的迅速發(fā)展，用戶數(shù)量持續(xù)增加，新型的網絡應用不斷涌現(xiàn)，而電信運營商也正面臨從電信業(yè)務提供商向綜合信息服務提供商轉型，在此形勢下，中國電信上海研究院針對企業(yè)培訓，開發(fā)出“培訓e通”產品，用于企業(yè)培訓。 本文在第一章和第二章中介紹了e-Learning系統(tǒng)的標準及中國電信開發(fā)的“培訓e通”的總體架構，以及“培訓e通”所能提供的業(yè)務。傳統(tǒng)的“盡力而為”的網絡服務模型已經不能夠滿足網絡發(fā)展的需要，針對日益增長的網絡業(yè)

2、務，作者也看到了網絡擁塞問題一直是近年來國際上網絡研究領域的熱點問題，必須采取適當?shù)木W絡擁塞控制策略，避免網絡擁塞加重甚至出現(xiàn)網絡崩潰，“培訓e通”系統(tǒng)也不例外。為此，本文的第三章討論了網絡擁塞產生的原因并指出：僅僅依靠端到端的TCP層基于滑動窗口的流量控制已經很難滿足網絡中日益增長的業(yè)務量的要求，IP層必須參與資源的分配工作，在路由器中引入相應的擁塞控制機制對擁塞進行預防和檢測。與此同時，本章也較為詳細地介紹了主動隊列管理這一理念及各

3、種算法。第四章著重對隨機早期檢測算法進行了分析，并且通過仿真實驗將其與“尾丟棄”進行對比，結果表明隨機早期檢測算法能夠提高系統(tǒng)吞吐量，減小丟包率。第五章通過理論分析提出了一種改進的算法，該算法的基本思想是利用非線性的包丟棄概率來代替隨機早期檢測算法中線性的包丟棄概率。利用NS-2網絡仿真軟件，在多種網絡環(huán)境情況下，對改進算法進行網絡仿真，仿真實驗表明改進的算法與原有算法相比，有效地減少了丟包數(shù)量，降低了丟包率，改善了網絡的服務質量。第六